与K-Means相比,基于密度的DBSCAN的优点不包括:
选项:
A:能妥善处理噪点和离群点
B:能处理不规则的数据分布
C:不需要预先设定簇的个数
D:较低的计算复杂度
发布时间:2024-06-11 08:35:15
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K-Means丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B:K-Means使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C:K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,而DBSCAN可以处理不同形状和
不同大小的簇
K-Means可以发现不是明显分离的簇,即使簇有重叠它也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇