(单选题)执行如下语句，numpy将产生一个newBaby数组，则数组的维数为多少?Import numpy as npNewBaby=np.array(50.5,34.0],49.6,33.7],48.2,33.1],51.1,34.2]],np.float)
选项：
A: 4
B: 2
C: 3
D: 1
发布时间：2024-05-21 09:21:32
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(单选题)执行如下语句，numpy将产生一个newBaby数组，则数组的维数为多少?Import numpy as npNewBaby=np.array(50.5,34.0],49.6,33.7],48.2,33.1],51.1,34.2]],np.float)
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- 2.(单选题)执行如下语句，将显示什么内容？Import numpy as npNewBaby=np.array(50.5,34.0],49.6,33.7],48.2,33.1],51.1,34.2]],np.float)Print(newBaby3,:]) 选项： A: 33.1 48.2] B: 48.2 33.1] C: 34.2 51.1] D: 51.1 34.2]
- 3. (单选题)执行如下语句，将显示什么内容？Import numpy as npNewBaby=np.array(50.5,34.0],49.6,33.7],48.2,33.1],51.1,34.2]],np.float)Print(newBaby3,:]) 选项： A: 51.1 34.2] B: 48.2 33.1] C: 33.1 48.2] D: 34.2 51.1]
- 4. (单选题)下面语句的运行结果是Import numpy as npNewBaby = np.array(50.5, 34.0], 49.6, 33.7], 48.2, 33.1], 51.1, 34.2]], np.float)Print(newBaby:, 1].T) 选项： A: 49.6,33.7] B: 50.5,34.0] C: 34. 33.7 33.1 34.2] D: 50.5 49.6 48.2 51.1]
- 5.有语句如下:import numpy as npb= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])则b.ndim的值为6
- 6.在Python中执行语句import numpy as np；x=np.array([2,3,4])；y=np.unique(np.append(x,3))后，以下说法正确的是（ ）。选项： A:数组a和b的内容相同 B:数组x和y是同一个数组 C:执行append(x,2)后，数组x不会改变 D:数组x的内容为array([1,3,4])
- 7.执行下面程序段后，a和b的类型分别为 _______。import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])b = np.mat(a)选项： A:数组 数组 ; B:矩阵 数组; C:数组 矩阵; D:矩阵 矩阵
- 8.通过numpy创建二维数组array([[1, 2], [3, 4]])，并求该数组对应的特征值和特征向量：import numpy as npimport numpy.linalg as nlA=np.array([[1,2],[3,4]])v, q=nl.eig(A)print("A的特征值:",q)print("A的特征向量:",v)上述程序是正确的。（ ）选项： A:对 B:错
- 9.请补全如下代码，随机生成一个(3, 4)维的随机数组，每个值随机产生。import numpy as npa = np.random.______(100, 200, (3, 4))
- 10.请补全如下代码，修改数组a的类型为整数。import numpy as npa = np.arange(12, dtype=np.float).reshape((3,4))a = a.________(np.int)
- 11.有如下代码，其中可以输出数组长度的是( )import numpy as nparr1 = np.array([1, 2, 3]) # 一维数组选项： A:print(np.size(arr1)); B:print(np.count(arr1)); C:print(arr1.count); D:print(arr1.size)
- 12.下列程序中运行结果为 [[8]] 的是（）选项： A:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.multiply(a,b)); B:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(a*b); C:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.matmul(a,b)); D:都不能输出[[8]]
- 13.现有代码如下: import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) 则执行 a.shape = 2, 2 后,a的值是?A．array([[1, 2], [3, 4]])B．array([1, 2, 3, 4])C．array([[1, 3], [2, 4]])D．array([[1, 4], [2, 3]])
- 14.请完善程序import numpy as npa=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#print(a.shape)b=a.________(3,2) #将数组a变为3行2列print(b)
- 15.下列程序中运行结果为 [[8]] 的是（）选项： A:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.matmul(a,b)) ; B:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.multiply(a,b)); C:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(a*b); D:都不能输出[[8]]
- 16.np是numpy模块的别名。若a1=np.array(1,2,3]])， a2=np.array(4,5,6]])，则执行a=np.concatenate((a1,a2), axis=1)后，数组a的形状是（ ）。 选项： A: 6; B: (1,6); C: (3,2); D: (2,3)
- 17.有ndarray对象实例aArray,代码如下:import numpy as npaArray= np.array([[0,1,2,3,4],[9,8,7,6,5]])则aArray.itemsize的执行结果是什么?
- 18.NumPy中下面创建数组错误的是（） 选项： A、x = numpy.array([1,2,3]) B、x = numpy.array((1,2,3)) C、x = numpy.array([1,2,3],[2,3,4]) D、x = numpy.array([[1,2,3],[2,3,4]])
- 19.下列选项中不能创建Numpy数组的选项是（ ）。 选项： A:a = numpy.array(1,2,3]) B:a = numpy.array(1,1,2,3],3]) C:a = numpy.array(1,2,3],4,5,6]]) D:a = numpy.array(‘xiao’,’qian’],‘xiao’,’feng’]])
- 20.下列选项中不能创建Numpy数组的选项是 选项：A:a = numpy.array([[‘xiao’,’qian’],[‘xiao’,’feng’]]) B:a = numpy.array([1,[1,2,3],3] C:a = numpy.array([1,2,3]) D:a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
- 21.numpy中一维数组的索引类似Python列表，对于下面代码，想取出数组中值为5的元素，请补全代码。import numpy as nparr = np.arange(10)arr输出结果为：array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])取出的值为5，请补全下述代码：arr[____]
