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- 1.代码如下:class A{ int x1; void func1(int x1){ this.x1 = x1; }}关于上述程序，说法错误的是?（ ）。 选项： A:等号两边的x1不是同一个变量 B:成员变量x1和形式参数x1是一回事 C:this.x1代表类声明的成员变量x1 D:等号右边的x1代表传入的形式参数x1
- 2.非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1 变化△X1，因变量的期望值的变化量为：选项： A:△Y = f(X1 + X1, X2,... Xk). B:△Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). C:△Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). D:△Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
- 3.非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1 变化△X1，因变量的期望值的变化量为：选项： A:△Y = f(X1 + X1, X2,... Xk). B:△Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). C:△Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). D:△Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
- 4.非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1 变化△X1，因变量的期望值的变化量为：选项： A:△Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). B:△Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). C:△Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). D:△Y = f(X1 + X1, X2,... Xk).
- 5.下面程序的运行结果是填空1]。#include“stdio. h”Int x1=30,x2=40;Void sub(int x,int y){X1=x;x=y;y=x1;}Main(){Int x3=10,x4=20;Sub(x3,x4);Sub(x2,x1);Printf(“%d,%d,%d,%d\n”,x3,x 4,x1,x2);}
- 6.(填空题)下列程序的运行结果是【1】。#include <stdio.h>Main(){Unsigned x1; Int b=-1;X1=b;Printf("%u",x1);}
- 7. 定义类A如下：class A{ int a,b,c; public void B(int x,int y, int z){ a=x;b=y;c=z;}}选项： A:public void A(int x1,int y1, int z1){ a=x1;b=y1;c=z1;}; B:public void B(int x1,int y1, int z1){ a=x1;b=y1;c=z1;}; C:public void B(int x,int y){ a=x;b=y;c=0;} ; D:public B(int x,int y, int z){ a=x;b=y;c=z;}
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8.若随机变量的分布函数为F(x)，下列一定正确的是：选项： A: P(X=x)=F(x)-F(x-0); B:P(x1
- 9.关于a=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12];X1=diag(diag());以下说法正确的是 () 选项： A、X1为列向量 B、X1为行向量 C、X1为和a同样大小的对角阵 D、X1为和a同样大小的全1阵
- 10.【单选题】用分支定界法求解,如果x1要求取整数,则添加分支约束()。 A. x1大于等于3，X1小于等于4 B. x1小于等于3，X1大于等于4 C. x1大于等于2，X1小于等于3 D. x1小于等于3，X1大于等于2
- 11.已知x1(t)和x2(t)的傅里叶变换分别为X1(f)和X2(f)，则卷积x1(t)*x2(t)的傅里叶变换为（ ）。 选项：A：X1(f)X2(f)B：X1(f)*X2(f)C：X1(-f)X2(-f)D：X1(-f)*X2(-f)
- 12.定义类A如下：class A{ int a,b,c; public void B(int x,int y, int z){ a=x;b=y;c=z;}}下列选项中与方法B构成方法重载的是（ ）选项： A:public B(int x,int y, int z){ a=x;b=y;c=z;}; B:public void A(int x1,int y1, int z1){ a=x1;b=y1;c=z1;}; C:public void B(int x1,int y1, int z1){ a=x1;b=y1;c=z1;}; D:public void B(int x,int y){ a=x;b=y;c=0;}
- 13. 定义类A如下：class A { int a,b,c; public void B(int x,int y,int z){ a=x; b=y; c=z; }}下面对方法B（ ）的重载哪些是正确的（ ）。 选项： A、 public void A(int x1,int y1,int z1){ a=x1; b=y1; c=z1;} B、 public void B(int x1,int y1,int z1){ a=x1; b=y1;c=z1;} C、 public void B(int x,int y){ a=x; b=y; c=0;} D、 public B(int x,int y,int z){ a=x; b=y; c=z;}
- 14.Y、 X1、X2，三个变量中哪两者之间的相关性更强？（ ）选项： A:Y与X1 B:Y与X2 C:X1与X2
- 15.设有以下类和对象的定义: class A { public: int k; }; A x1,x2,*p1,*p2; 则下面针对成员变量k的引用，正确的是
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16.一般情况,线路的正序电抗x1与负序电抗x2的大小关系为 选项： A:x1>x2 B:x1
- 17.已知函数f(x)=ax2 2ax 4(a＞0),若x1＜x2，x1 x2=0，则(A、f(x1)＜f(x2)B、f(x1)=f(x2)C、f(x1)＞f(x2)D、f(x1)与f(x2)的大小不能确定
- 18.有个回归模型包含应变量Y以及两个自变量(X1 和 X2)，若以X1 对Y做回归，所估计得到的系数很小，但若以X1 ，X2 做回归，则显示X1 前面的估计系数增加了不少，请问这反映了一开始的一元线性回归存在:选项： A:不偏性; B:遗漏变量偏差; C:异方差; D:共线性
- 19.考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1 ，X2 做回归，发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在选项： A:异方差; B:完全共线性; C:虚拟变量陷阱; D:遗漏变量偏差
- 20.设配对资料的变量值为x1和x2,则配对资料的秩和检验(D)A、分别按x1和x2从小到大编秩B、把x1和x2综合从小到大编秩C、把x1和x2综合按绝对值从小到大编秩D、把x1和x2的差数按绝对值从小到大编秩
