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K均值聚类算法,属于监督学习。
A:正确
B:错误
错误
算法
均值
发布时间:
2024-06-20 22:30:43
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相关试题
1.
K均值聚类算法,属于( )。A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习
2.
K均值聚类属于监督学习。( ) A.正确B.错误
3.
[单选题]K均值聚类算法,属于( ) A 监督学习 B 无监督学习 C 半监督学习 D 强化学习
4.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,必须在已标注类标的数据集上才能工作。选项: A:正确; B:错误
5.
选择题:下列哪个机器学习算法是监督学习算法?A、K均值聚类B、支持向量机C、层次聚类D、朴素贝叶斯
6.
以下哪个机器学习算法是监督学习算法?( )A、K-近邻算法(K-NN)B、支持向量机(SVM)C、决策树D、K-均值聚类算法
7.
K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。选项: A:正确; B:错误
8.
下列不属于监督学习的算法是( )。选项: A:K均值聚类法; B:K最近邻法; C:决策树; D:Logistic 回归
9.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )选项: A:需要事先确定聚类数目 ; B:需要初始化聚类质心 ; C:算法迭代执行; D:K均值聚类是无监督聚类
10.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )选项: A:需要事先确定聚类数目; B:需要初始化聚类质心; C:算法迭代执行; D:K均值聚类是无监督聚类
11.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( ) 选项: A、需要事先确定聚类数目 B、需要初始化聚类质心 C、算法迭代执行 D、K均值聚类是无监督聚类
12.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( _______)。 选项: A、要事先确定聚类数目 B、 算法迭代执行 C、 K均值聚类是无监督聚类 D、 需要初始化聚类质心
13.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )。选项: A:K均值聚类是无监督聚类; B:需要事先确定聚类数目 ; C:算法迭代执行; D:需要初始化聚类质心
14.
下列不属于监督学习的算法是( )。选项: A:K 均值聚类法; B:K近邻法; C:决策树法; D:Logistic 回归
15.
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动确定。A.正确B.错误
16.
K均值聚类属于监督学习.()
17.
KNN与K-means区别在于:KNN是分类算法、监督学习,K-means是聚类算法、无监督学习。 选项:A、正确B、错误
18.
下列哪个方法属于无监督学习算法?( ) 选项: A、逻辑回归 B、多元线性回归 C、K-均值聚类 D、支持向量机
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