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贝叶斯公式计算的是非条件概率。 ( )
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-11 15:08:08
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1.
贝叶斯公式计算的是非条件概率。 ( )选项: A:错 B:对
2.
贝叶斯决策的理论依据就是。( )选项: A:贝叶斯公式 B:最大似然估计 C:概率 D:条件概率
3.
贝叶斯决策的理论依据就是。( ) 选项: A、贝叶斯公式 B、条件概率 C、概率 D、最大似然估计
4.
可以用来界定因果关系的是() 选项: A:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑 B:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑 C:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑 D:贝叶斯公式$;$先验概率$;$后验概率$;$归纳逻辑
5.
贝叶斯公式于1763年由贝叶斯(Bayes)给出,它是在观察到事件B已发生的条件下,寻找导致B发生的每个原因的概率。( )选项: A:对 B:错
6.
贝叶斯决策是由先验概率和类条件概率,推导后验概率,然后利用这个概率进行决策。选项: A:对 B:错
7.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是?选项: A:贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。; B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。; C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。; D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
8.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是? 选项: A:贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足。; B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。; C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。; D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
9.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是( )。 选项: A:叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足 B:贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表) C:贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练 D:贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法
10.
可以用来界定因果关系的是()。 选项:贝叶斯公式#先验概率#后验概率#归纳逻辑
11.
下面有关贝叶斯网络的说法错误的有哪些? 选项: A:贝叶斯网络结构可以由机器自动完成。; B:贝叶斯网络的搭建需要考虑变量之间的因果关系,这是贝叶斯网络推理的基础。; C:作为一种监督学习算法,贝叶斯网络也需要大量的样本分析变量之间的概率。; D:贝叶斯网络的推理只能由原因变量,计算其联合概率,推出目标(分类)变量的条件概率,而不能由目标变量推出原因变量的可能性。
12.
下面有关贝叶斯网络认识错误的是( )。 选项: A: 叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间需要相互独立等不足 B: 贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数( ) C: 贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练 D: 贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法
13.
可以用来界定因果关系的是() 选项:A、贝叶斯公式 B、先验概率 C、后验概率 D、归纳逻辑
14.
可以用来界定因果关系的是( )。 选项: A:贝叶斯公式; B:先验概率; C:后验概率; D:归纳逻辑
15.
可以用来界定因果关系的是() 选项:A、贝叶斯公式 B、先验概率 C、后验概率 D、归纳逻辑
16.
可以用来界定因果关系的是()选项: A:贝叶斯公式; B:先验概率; C:后验概率; D:归纳逻辑
17.
可以用来界定因果关系的是()A、贝叶斯公式B、先验概率C、后验概率D、归纳逻辑
18.
下列贝叶斯描述错误的是 选项: A:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 B:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 C:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 D:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险
19.
贝叶斯决策是依据()的进行决策的方法。 A: 联合概率 B: 边际概率 C: 条件概率 D: 后验概率
20.
贝叶斯均衡是贝叶斯首先提出的。 选项: A:对 B:错
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