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()是海量数据处理的并行编程模式 答案:MapReduce
并行
编程
数据处理
发布时间:
2024-05-22 18:25:06
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相关试题
1.
()是海量数据处理的并行编程模式。选项: A:MapReduce B:HDFS C:HIVE D:PIG
2.
()是海量数据处理的并行编程模式。选项: A:HIVE B:HDFS C:PIG D:MapReduce
3.
MapReduce是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。( )(1.0)
4.
关于MapReduce的描述不正确的是? 选项: A:MapReduce是Hadoop的核心组件 B:MapReduce是一个并行计算框架 C:MapReduce适合流式数据处理 D:MapReduce适合批量数据处理
5.
关于MapReduce的描述不正确的是( )。 选项: A、MapReduce是Hadoop的核心组件 B、MapReduce是一个并行计算框架 C、MapReduce 适合流式数据处理 D、MapReduce 适合批量数据处理
6.
【多选题】以下关于MapReduce的基本描述正确的是哪几项? (5.0分)A. MapReduce是一种并行编程模式。 B. MapReduce实现Hadoop的并行任务处理功能。 C. MapReduce是Hadoop的核心组件。 D. Hadoop2.0以上的 MapReduce 框架命名为 MapReduceV2 或者叫 YARN
7.
MapReduce是Google发明的编程模式
8.
专技天下: 并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的( )。
9.
MapReduce 是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算
10.
MapReduce是一种编程模型,用于处理大规模数据集的并行运算。
11.
下面对MapReduce描述不正确的是( )。选项: A:MapReduce是一种分布式并行编程模型 B:MapReduce框架采用了主/从(Master/Slave)架构 C:MapReduce的思想是分而治之 D:MapReduce使用Map函数实现对结果的汇总
12.
以下关于MapReduce说法错误的是( )。 选项: A、Hadoop MapReduce是针对雅虎MapReduce的开源实现。 B、MapReduce是一种编程模型, 用于大规模数据集的并行运算。 C、MapReduce是将大规模集群上并行计算过程高度地抽象到两个函数(Map和Reduce)上。 D、MapReduce核心思想是“分而治之”
13.
下列关于MapReduce的说法,哪个描述是错误的?() 选项: A、MapReduce具有广泛的应用,比如关系代数运算、分组与聚合运算等 B、MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数 C、编程人员在不会分布式并行编程的情况下,也可以很容易将自己的程序运行在分布式系统上,完成海量数据集的计算 D、不同的Map任务之间可以进行通信
14.
并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的: ( ) 选项: A:Google B: Facebook C: Yahoo D: Baidu
15.
以下关于 MapReduce 说法错误的是( )。 A.Hadoop MapReduce 是针对雅虎 MapReduce 的开源实现。B.MapReduce 是一种编程模型, 用于大规模数据集的并行运算。C.MapReduce 是将大规模集群上并行计算过程高度地抽象到两个函数( Map 和 Reduce )上。D.MapReduce 核心思想是“分而治之”
16.
以下关于 MapReduce 说法错误的是( )。A.Hadoop MapReduce 是针对雅虎 MapReduce 的开源实现。B.MapReduce 是一种编程模型, 用于大规模数据集的并行运算。C.MapReduce 是将大规模集群上并行计算过程高度地抽象到两个函数( Map 和 Reduce )上。D.MapReduce 核心思想是“分而治之”
17.
1 、并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的( )。A、谷歌公司B、百度公司C、脸谱公司
18.
并行数据处理框架MapReduce是( )公司在大数据领域的重要贡献。 选项:A、百度 B、谷歌 C、脸谱 D、腾讯
19.
关于MapReduce描述不正确的是A.MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算B.MapReduce是用于云计算的操作系统C.MapReduce是一个并行计算与运行软件框架D.MapReduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性
20.
MapReduce是一种平行编程模型,用于大规模数据集(大于()TB)的并行运算。 A: 2 B: 0.5 C: 3 D: 1
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