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2.感知机中,通过学习来调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。( )
选项:
A:正确
B:错误
通过学习
以使
权值
发布时间:
2024-05-09 21:21:34
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1.
感知机中,通过学习来调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。( )
2.
感知机中,通过学习来调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。选项: A:正确; B:错误
3.
感知机中,通过学习来调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。()
4.
感知机中,通过学习来调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。( )A.正确B.错误
5.
感知机中,通过学习来调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。( )选项: A:对 B:错
6.
感知机中,通过学习来调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。( )选项: A:错 B:对
7.
判断题: 感知机中,通过学习来调整权值,以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。( ) 选项: 选项: A、对 B、错
8.
下列哪一项在神经网络中引入了非线性?在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?1.随机初始化感知机的权重2.去到数据集的下一批(batch)3.如果预测值和输出不一致,则调整权重4.对一个输入样本,计算输出值
9.
神经网络的学习是指调整神经网络的连接权值或者结构,使得样本输入数据通过神经网络产生的实际输出与样本期望输出数据基本一致。
10.
以下有关BP网络说法错误的是() 选项: A、BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络 B、反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小 C、BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整 D、正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
11.
以下有关BP网络说法错误的是( )选项: A:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络; B:反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小; C:正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出; D:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
12.
以下有关BP网络说法错误的是( )A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小C.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整D.正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
13.
人工神经网络通过学习过程从外部环境中获取知识,通过内部神经元(突触权值)来存储获取的知识信息。选项: A:正确; B:错误
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