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深度学习是一个()驱动的计算模型,它需要使用大量数据进行训练。
深度
模型
驱动
发布时间:
2024-04-13 00:40:28
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相关试题
1.
深度学习模型的训练通常需要大量的数据。 选项: A:正确 B:错误
2.
深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。
3.
( )是一个功能强大的深度学习Web组件,通过它我们可以对训练集数据、网络模型结构、训练过程进行可视化展示。 选项:A、OpenCVB、MidJourneyC、TensorboardD、ECharts
4.
深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。选项: A:正确; B:错误
5.
深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。A.对B.错
6.
下列选项中属于深度学习的特点的是?选项: A:是层数较多的大规模神经网络; B:逐层抽象,发现数据集的特征; C:需要大规模并行计算能力的支持; D:需要大量样本进行训练
7.
请问使用OpenCV中的深度学习预训练模型进行图像识别包含哪些步骤?
8.
深度学习是使用编程算法而非训练数据?
9.
深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模数据进行训练,得到大量更具代表性的特征信息。选项: A:错 B:对
10.
深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模数据进行训练,得到大量更具代表性的特征信息。选项: A:对 B:错
11.
深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模数据进行训练,得到大量更具代表性的特征信息。 选项: A:错 B:对
12.
在工业大数据分析中,数据模型的训练和优化如何实现? 选项: A: 只依赖历史数据 B: 使用机器学习和算法进行模型训练和优化 C: 不需要数据模型 D: 通过人工智能进行模型优化
13.
使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:选项: A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
14.
深度学习的一大特点是具有超强的描述能力,因此也需要提供大量的训练数据? 正确错误
15.
无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。 选项: A、正确 B、错误
16.
【填空题】机器学习使用算法分析数据,从中学习并自动归纳总结成模型,最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同,使用大量的数据送给机器学习,这个过程叫做()。 答案: 训练
17.
( )是通过计算机算法,发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型,当有新的数据时,可以使用产生的模型进行预测。 选项: A:人工智能 B:机器学习 C:神经网络 D:深度学习
18.
以下哪种方法可以提高深度学习模型的表现( )。选项: A:增加数据量 B:使用速度更快的GPU进行训练 C:大幅度增加模型的规模 D:精细调整学习率
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