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衡量时间序列预测模型的预测精度,依赖于分析预测模型在原始的时间序列范围内的预测误差大小。
依赖于
时间序列
分析预测
发布时间:
2024-05-06 19:26:30
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1.
常用的预测模型有选项: A:数学规划模型; B:灰色预测模型; C:时间序列分析法; D:层次分析
2.
时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的√将来的预测( )
3.
属于灰色预测模型的是()。A、灰色时间序列预测B、畸变预测C、系统预测D、拓扑预测
4.
时间序列预测法的预测的过程,一般分为( )进行。 选项: A:确定时间序列的类型 B:选择合适的方法建立预测模型 C:确定预测模型的最优参数 D:进行预测
5.
时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对未来的预测
6.
属于灰色预测模型的是()。 选项: A、灰色时间序列预测 B、畸变预测 C、系统预测 D、拓扑预测
7.
属于灰色预测模型的是( )选项: A:灰色时间序列预测; B:畸变预测; C:系统预测; D:拓扑预测
8.
时间序列模型预测中,动态预测的效果一定优于静态预测的效果
9.
非平稳时间序列模型预测时,预测误差的方差一定随预测步长的增大而趋于无穷。( )选项: A:正确; B:错误
10.
时间序列预测用于长期预测精度较高,短期预测精度较低。( )选项: A:对 B:错
11.
时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。()A.正确B.错误
12.
时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。A.正确B.错误
13.
时间序列预测步骤包括( )选项: A:判断时间序列类型 B:选择适合的时间序列预测方法 C:评估预测方法 D:选择最佳预测方法 E:利用最佳预测方案预测
14.
下列关于时间序列模型错误的是()。 A: 时间序列模型时按照时间的先后顺序所取得的一系列数据 B: 时间序列回归模型的因变量时二分变量 C: 时间序列预测的常用方法包括回归预测模型、指数平滑模型和ARIMA模型 D: ARIMA模型可以工具一个时间序列的历史数据对未来的数据进行预测,不需要另外的自变量
15.
下列关于时间序列模型错误的是()。 选项: A、时间序列模型时按照时间的先后顺序所取得的一系列数据 B、时间序列回归模型的因变量时二分变量 C、时间序列预测的常用方法包括回归预测模型、指数平滑模型和ARIMA模型 D、ARIMA模型可以工具一个时间序列的历史数据对未来的数据进行预测,不需要另外的自变量
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