银行业大数据应用面临的四大挑战:数据来源与存储模式不能有效支撑大数据分析、缺少成熟的数据分析模型和工具、( )和新增成本投入较高。
A:专业的数据分析人员匮乏
B:数据匮乏
C:缺乏有效管理
D:收益较慢
发布时间：2024-06-17 23:22:11
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银行业大数据应用面临的四大挑战:数据来源与存储模式不能有效支撑大数据分析、缺少成熟的数据分析模型和工具、( )和新增成本投入较高。
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- 1.大数据技术是一个统称，包含数据采集、数据存储、数据管理、数据分析等，其中需要专业的数据库技术的是？A.数据采集B.数据存储C.数据治理D.数据分析
- 2.本课程中关于大数据处理与分析部分的学习内容有：（ ）A.Mapreduce的编程模型B.大数据分析过程C.大数据分析的常用算法D.大数据分析分析工具
- 3.从大数据分析全流程角度，大数据分析的关键技术主要包括： 选项：A、大数据采集技术B、大数据预处理技术C、大数据存储和管理技术D、大数据挖掘分析技术E、大数据展现与应用技术
- 4.大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：A.()传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。B.()大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。C.()大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因。D.()大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具
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- 6.大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于()?()A.()大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具()B.()大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单()C.()传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析()D.()大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因
- 7.【多选题】从数据分析全流程的角度,大数据技术主要包括: (10.0分) A. 数据采集与预处理 B. 数据存储和管理 C. 数据处理与分析 D. 数据安全和隐私保护
- 8.大数据相关软件涵盖（）等环节。A.数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化B.数据存储、数据分析、数据可视化C.数据采集、数据分析、数据可视化D.数据采集、数据存储、数据可视化
- 9.大数据分析就是指应用大数据分析的工具和方法对规模巨大的数据进行分析。（ ） 选项：A、对 B、错
- 10.本课程中关于大数据处理与分析部分的学习内容有：（ ）选项： A:Mapreduce的编程模型 B:大数据分析过程 C:大数据分析的常用算法 D:大数据分析分析工具
- 11.大数据所涉及的技术很多，主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节。在（）环节，使用了以前数据仓库所没有的技术。①数据采集 ②数据存储 ③数据管理 ④数据分析与挖掘A.①②B.③④C.②③D.①④
- 12.大数据应用的核心流程是（）A.数据获取与预处理B.数据存储与管理C.数据挖掘与分析D.数据解释
- 13.大数据处理关键技术一般包括:大数据采集.大数据预处理.大数据存储及管理.大数据分析及挖掘.大数据展现和应用.()
- 14.如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的?A.数据采集、数据分析、数据清洗、数据管理、数据呈现B.数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析、数据管理C.数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗、数据管理D.数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现
- 15.如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的?A.数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现B.数据采集、数据分析、数据清洗、数据管理、数据呈现C.数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析、数据管理D.数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗、数据管理
- 16.由于被处理数据的容量、速率和多样性的特点,大数据分析不同于传统的数据分析。数据分析生命周期可以( )组织和管理与大数据分析相关的任务和活动。 选项： A、收集和整理 B、组织和管理 C、分析和处理 D、打印和存储
- 17.由于被处理数据的容量、速率和多样性的特点，大数据分析不同于传统的数据分析。数据分析生命周期可以（ ）与大数据分析相关的任务和活动。 选项：A、 收集和整理B、 组织和管理C、 分析和处理D、 打印和存储
- 18.如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的？A.数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现B.数据采集、数据分析、数据清洗、数据管理、数据呈现C.数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗、数据管理D.数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析、数据管理
- 19.我国大数据发展面临的挑战有哪些？A.数据资源开放共享程度低B.技术创新与支撑能力不足C.大数据产业支撑体系尚无完善D.大数据专业人才缺乏
- 20.大数据分析与传统的数据分析的区别主要在于：选项： A:传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析。; B:大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单。; C:大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了了解正在发生的事件及其原因; D:大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具。
- 21.关于大数据分析，下列哪一表述是不正确的?A.大数据分析经常用来进行预测性分析B.大数据分析会经常采用抽样调查的方法来分析数据C.大数据分析能分析语音和图像的数据D.大数据分析需要在大量的经过专业处理后数据基础上进行分析
- 22.大数据分析与传统数据分析的区别主要在于 选项： A:传统数据分析主要是描述性分析和诊断性分析，而大数据分析主要是预测性分析; B:大数据分析需要借助各种分析工具完成，而传统数据分析不需要使用其他工具; C:大数据分析主要是为了发现新的规律和知识，而传统数据分析主要是为了解正在发生的事件及其原因; D:大数据分析的对象是大规模类型多样的海量数据，使用的模型较为复杂；而传统数据分析则作用在有限的小规模数据集上，模型较为简单
