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- 1.（ ）的目的是缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 选项：数据清洗|数据集成|数据变换|数据归约
- 2.（）的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 选项： A、数据清洗 B、数据集成 C、数据变换 D、数据归约
- 3. （ ）的目的是缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 选项： A、 数据清洗 B、 数据集成 C、 数据变换 D、 数据归约
- 4.（ ）的目的是缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。选项： A:数据清洗 B:数据变换 C:数据变换 D:数据归约
- 5.（ ）的目的是缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果 选项： A:数据清洗 B:数据集成 C:数据离散化 D:数据归约
- 6.( )目的是缩小数据的取值范围，使其更适用于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原 始数据相同的分析结果。 选项： A:数据清洗 B:数据集成 C:数据变换 D:数据归纳
- 7. 的目的是缩小数据的取值范围，使其更适合数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
- 8.（ ）的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
- 9.()的目的是缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并能够得到和原始数据相同的分析结果
- 10.大数据预处理的方法有哪些?()A．数据清洗、数据集成、数据变换和数据存储。B．数据采集、数据清洗 、 数据集成 和 数据变换C．数据清洗 、 数据集成 和 数据变换。D．数据清洗 、 数据集成 、 数据变换 和 数据归约 。
- 11.数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 12. 数据预处理的过程（ ） 选项： A、 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B、 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C、 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D、 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 13.数据预处理的过程（ ） 选项：数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约#数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约#数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计#数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 14.数据预处理方法主要有( )? 选项： A:A.数据集成 B:B.数据清洗 C:C.数据变换 D:D.数据归约
- 15.当原始数据的存在形式不符合目标算法的要求时，需要对原始数据进行(__)。 选项： A:数据变换 B:数据加工 C:数据清洗 D:数据集成
- 16.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务（） 选项：A．频繁模式挖掘B．分类和预测C．数据预处理D．数据流挖掘E
- 17.集成来自多个数据源(数据库或文件等)的数据。这是数据预处理哪个过程的功能?( ) A.数据集成B.数据清理C.数据归约D.数据变换
- 18.2. 数据预处理方法主要有 选项： A:A.数据清洗 B:B.数据集成 C:C.数据变换 D:D.数据归约
- 19.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是以下哪个步骤的任务（）。 A.频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘
