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相关试题
- 1. k均值聚类的迭代终止条件是指【】 选项： A、 达到最大迭代次数 B、 迭代已经收敛 C、 已经得到初始聚类 D、 达到最大迭代次数或迭代已经收敛
- 2. k均值聚类的迭代终止条件是指【】 选项： A、 达到最大迭代次数 B、 迭代已经收敛 C、 已经得到初始聚类 D、 达到最大迭代次数或迭代已经收敛
- 3.可以作为K均值聚类算法迭代终止条件的有（ ）A.最大迭代次数B.聚类结果不再改变C.类别个数不再改变D.类中心不再改变
- 4.可以作为K均值聚类算法迭代终止条件的有（ ）A．最大迭代次数B．聚类结果不再改变C．类别个数不再改变D．类中心不再改变
- 5.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )? 算法迭代执行需要初始化聚类质心;需要事先确定聚类数目;K均值聚类是无监督聚类
- 6.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )? 需要事先确定聚类数目;需要初始化聚类质心;算法迭代执行K均值聚类是无监督聚类
- 7.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )选项： A:K均值聚类是无监督聚类; B:需要事先确定聚类数目 ; C:需要初始化聚类质心 ; D:算法迭代执行
- 8.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( _______)。 选项： A、要事先确定聚类数目 B、 算法迭代执行 C、 K均值聚类是无监督聚类 D、 需要初始化聚类质心
- 9.关于聚类算法，以下描述正确的是（ ）选项： A:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 D:分级聚类算法是一种迭代算法
- 10.K-means算法中K表示_________。选项： A:聚类得到的类别数; B:聚类算法迭代的次数; C:样本间距离计算的方法; D:算法性能的评价指标
- 11.K均值聚类法是一种非谱系聚类法，它是把样本聚成K个类的集合。A.正确B.错误
- 12. 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果，下面对这一视角描述不正确的是（ ）选项： A:最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最小 B:每个样本数据分别归属于与其距离最近的聚类质心所在聚类集合 C:每个簇类的方差累加起来最小 D:每个簇类的质心累加起来最小
- 13.以下关于经典的k-means聚类的说法哪些是正确 选项： A:k-means的聚类结果和初始聚类中心点的选取有关 B:k-means聚类算法是全局收敛的 C:k-means聚类算法无法自动确定聚类团数量 D:k-means聚类算法的时间复杂度是O(NKT)，其中N为样本个数，K为聚类团数量，T为迭代次数
- 14.以下哪些方法可以确定K-均值算法已经收敛？ 选项： A:划分不再改变; B:聚类中心不再改变; C:固定次数的迭代; D:以上三种均是
- 15.适合对大样本数据进行聚类分析的方法是 选项：A、系统聚类 B、K-均值聚类 C、条件聚类 D、K-中心聚类
- 16.适合对大样本数据进行聚类分析的方法是 选项： A、系统聚类 B、K-中心聚类 C、K-均值聚类 D、条件聚类
- 17.适合对大样本数据进行聚类分析的方法是选项： A:系统聚类; B:K-中心聚类; C:K-均值聚类; D:条件聚类
- 18.既可以对样品聚类也可以对变量聚类的方法是选项： A:系统聚类; B:K-中心聚类; C:K-均值聚类; D:条件聚类
