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- 1.后剪枝是指在决策树生成过程中,对每个结点划分前先进行估计,若当前结点划分不能带来决策树泛化性能提升,则停止划分并将当前结点标记为叶结点 选项： A:正确 B:错误
- 2.后剪枝(post-pruning):后剪枝就是先把整颗决策树构造完毕,然后自底向上的对____进行考察,若将该结点对应的子树换为叶结点能够带来泛华性能的提升,则把该子树替换为叶结点。
- 3.后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树，然后（ ）对非叶结点进行考察。 选项： A:自上而下 B:在划分前 C:C,禁止分支展开 D:自底向上
- 4.下列关于决策树剪枝的说法错误的是 选项： A:决策树剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝 B:后剪枝在已生成的完整的决策树上自底向上计算是否剪枝 C: 预剪枝相比后剪枝，通常可以得到泛化能力更强的决策树 D:后剪枝相比预剪枝的训练开销更大
- 5.决策树构建过程中剪枝的策略有 选项： A:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 B:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 C:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 D:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 E:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝 F:预剪枝$;$前剪枝$;$后剪枝$;$再剪枝
- 6.由于生成的决策树存在过拟合问题，需要进行剪枝简化学到的决策树。操作方法：从已生成的树上剪掉一些叶结点或叶结点以上的子树，将其父结点或根结点作为新的叶结点。
- 7.关于决策树算法的描述正确的是()。A．在决策树算法中，每个内部结点表示在一个特征或属性；每个分支代表这个特征或属性在某个值域上的输出；每个叶结点代表一种类别。B．决策树可以看成一个If-then规则的集合。C．在决策树的各个结点上以信息增益为准则，选择划分后信息增益最大的属性作为划分属性，递归地构建决策树。D．决策树剪枝的目的是为了降低决策树算法的过拟合
- 8.关于决策树算法的描述正确的是（ ）。 选项： A、决策树可以看成一个If-then规则的集合。 B、在决策树算法中，每个内部结点表示在一个特征或属性；每个分支代表这个特征或属性在某个值域上的输出；每个叶结点代表一种类别。 C、决策树剪枝的目的是为了降低决策树算法的过拟合 D、在决策树的各个结点上以信息增益为准则，选择划分后信息增益最大的属性作为划分属性，递归地构建决策树。
- 9.决策树中,先剪枝和后剪枝都可以降低过拟合风险,使决策树的泛化性能提升。A.正确B.错误
- 10.在决策树上，把一些子结点删掉的做法称之为剪枝。（）
- 11.决策树的剪枝分为两种，分别是 选项： A:预剪枝 B:后剪枝 C:插入剪枝 D:没有正确答案
- 12.决策树剪枝的基本策略有（）。 选项： A:中剪枝 B:前剪枝 C:先剪枝 D:后剪枝 E:保留
- 13.决策树的剪枝策略有：（ ）。选项： A:预先剪枝 B:后剪枝 C:边建树边剪枝 D:直接剪枝
- 14.决策树的剪枝策略有： 选项： A、预先剪枝 B、后剪枝 C、边建树边剪枝 D、直接剪枝
- 15.Beta剪枝是相对于（）结点而言的。
- 16.分 ( ) 预剪枝 ( ) 后剪枝 ( ) 预剪枝 ( ) 后剪枝
- 17.在决策树剪枝中，常用的后剪枝法有：（ ）？选项： A:TP阈值剪枝法 B:REP错误率降低剪枝法 C:PEP悲观剪枝法 D:CCP代价复杂度剪枝法
- 18.决策树在什么情况下结点需要划分()A．当前结点所包含的样本全属于同一类别B．当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同C．当前结点包含的样本集为空D．还有子集不能被基本正确分类
- 19.决策树的生成只考虑局部最优,相对地,决策树的剪枝则考虑全部最优。（ ）选项： A:对 B:错
- 20.剪枝的基本策略预剪枝和后剪枝。选项： A:对 B:错
- 21.什么是剪枝处理，预剪枝，后剪枝？
- 22.在决策树模型中，剪枝过程是为了防止过拟合，哪个剪枝方法不基于统计显著性？（ ）选项： A:事前剪枝 B:事中剪枝 C:事后剪枝 D:基于代价复杂度的剪枝
