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根据学生成绩的回归分析结果,模型的拟合优度是______ (保留两位小数)
模型
小数
拟合
发布时间:
2024-04-21 17:21:43
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1.
2)评价上述回归模型的拟合优度
2.
4.(判断题)根据题2的估计结果,拟合优度是0.999706,修正拟合优度是0.999379,这说明模型整体的拟合程度比较好。(答案填“对”、“错”或“√”、“×”)
3.
关于趋势面模型的适合程度的分析,正确的说法是选项: A:F检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验 B:趋势面的拟合度的检验方法有两种方法,一种是F检验法,一种是拟合优度指数R2检验法 C:对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关,因此,对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验 D:拟合优度指数R2检验法通过衡量观测值z的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度
4.
计算: 对以下数据进行描述统计分析 标准误差:(第1空)保留两位小数 标准差:(第2空)保留两位小数 方差:(第3空)保留两位小数 峰度:(第4空)保留两位小数 偏度:(第5空)保留两位小数
5.
多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准
6.
上机计算: 对以下妙履数据进行描述统计分析 标准误差:(第1空)保留两位小数 标准差:(第2空)保留两位小数 方差:(第3空)保留两位小数 峰度:(第4空)保留两位小数 偏度:(第5空)保留两位小数
7.
多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
8.
在多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度的最优指标。
9.
在非线性回归模型中,通常用(填空1)指数来描述模型的拟合优度。
10.
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越小,模型拟合效果越差。可决系数越高, 模型拟合效果越好;
11.
(结果保留两位小数)
12.
多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
13.
(结果小数点后保留两位小数)
14.
回归分析中,对回归模型的检验不包括的是选项: A:拟合优度评价; B:回归方程的显著性检验; C:回归系数的显著性检验; D:卡方检验
15.
3.38×4.9的结果保留一位小数,约是(),保留两位小数约是()。
16.
拟合优度是指总体回归直线对观测值的拟合程度,度量拟合优度的统计量是可决系数R2
17.
【判断题】线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判 。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。
18.
逻辑回归与多元回归分析有哪些不同之处?() 选项: A、逻辑回归是用来解决分类问题的,可以用于预测事件发生的概率。 B、为了测量真实样本与模型的拟合程度,可以使用逻辑回归来计算拟合优度指数。 C、在拟合逻辑回归模型之后,还可以根据系数值,来判断各个独立特征与目标输出的关系(正相关或负相关)。
19.
回归分析中( )。选项: A:判定系数是检验回归方程的显著性 B:F检验是检验回归方程的显著性 C:判定系数是对估计的回归方程的拟合优度的检验 D:F检验是对估计的回归方程的拟合优度的检验
20.
多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。选项: A:对 B:错
21.
现有某班级的初三英语成绩(J3)和高一英语成绩(J1),现在建立高一成绩和初三成绩的线性回归模型,则模型的斜率项系数为_____(保留两位小数)J3S1838081785865838068715060797883804860817966708481546263685965888410091717368714550
22.
阐述对样本回归模型拟合优度的检验及回归系数估计值显著性检验的步骤。
23.
多元线性回归中,修正可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。选项: A:正确; B:错误
24.
多元线性回归中,多重可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。选项: A:正确; B:错误
25.
一元线性回归分析的基本流程包括:一元线性回归模型数据的选取、通过最小二乘法估计线性回归模型中系数b的适宜参数、回归系数的____、模型拟合优度的评价和利用回归模型实现数据的预测。
26.
3528(保留两位小数)=,25.555(保留整数)=,15.2583(保留两位小数)=,109.9998(保留两位小数)=。
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