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在“监督学习”中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步数据分析提供基础。
发布时间:
2024-06-19 21:05:19
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1.
无监督学习的训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。( )
2.
无监督学习是指训练样本的标记信息是( ),目标是通过对( )标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。 选项: A、部分已知, 部分有 B、部分未知,部分无 C、未知,无 D、已知,有
3.
【单】无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础( ) 选项: A:部分未知,部分无 B:部分已知, C:已知,有 D:未知,无
4.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律() 选项:A、Y、是 B、N、否
5.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律() 选项:A、Y、是 B、N、否
6.
单选题:无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础选项: 选项: A:部分已知, 部分有 B:未知,无 C:已知,有 D:部分未知,部分无
7.
按照学习方式分类时,在()中,训练样本的标签信息是未知的,目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。选项: A:有监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
8.
在无监督学习中,样本的标记信息是(),目标是通过对无标记样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。
9.
在“无监督学习”中,训练样本的标记信息是( )的。 选项: A:明显 B:不寻常 C:未知 D:已知
10.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”方式的准确描述()。 选项: A:仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测 B:属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练 C:旨在从一个或仅有的几个训练样本中学习一些信息 D:旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息
11.
【判断题】有监督学习是指用已经做过标记的数据来训练分类器,无监督学习是指用类别未知的数据来训练分类器,半监督学习介于两者之间,即部分数据做标记部分数据未做标记
12.
哪个是机器学习中“无监督学习”范式的准确描述? ()单选题A.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。B.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。C.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。D.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。
13.
哪一个是机器学习中“有监督学习”范式的正确描述?A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。D.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。E.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
14.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”范式的正确描述? A: 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。 B: 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。 C: 属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。 D: 能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。 E: 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。 F: 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
15.
哪一个是机器学习中“半监督学习”方式的准确描述()。 选项: A:接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测 B:属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练 C:旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息 D:仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测
16.
哪一个是机器学习中“半监督学习”范式的准确描述?A.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测B.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练C.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息D.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测
17.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 训练样本有没有标签 D、 有没有输入数据
18.
哪一个是机器学习中“一次性学习”范式的正确描述?A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。D.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。E.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
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