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- 1.技术科学与学习科学的发展催生了数据科学，因此在技术科学、学习科学、数据科学的交汇发展与融合下学习分析才应运而生。选项： A:正确; B:错误
- 2.在数据科学应用中，数据工程师可以利用Spark进行数据分析与建模。 ----------- 【判断题】 选项： A:正确 B:错误
- 3.1. 关于“大数据”与“数据科学”这两个概念的论述哪些是准确的？ 选项： A、“大数据”是用传统数据处理系统难以处理的、大且复杂的数据集 B、“大数据”就是规模特别大的非结构化数据集 C、实时处理是“大数据”的唯一处理方式 D、“数据科学”核心是领域专业、统计挖掘和软件编程三方面知识交叉融合 E、“大数据”强调“问题难度”，“数据科学”强调“数据思维”
- 4.关于“大数据”与“数据科学”这两个概念的论述哪些是准确的 ( ) ？ A: “大数据”是用传统数据处理系统难以处理的、大且复杂的数据集 B: “大数据”就是规模特别大的非结构化数据集 C: 实时处理是“大数据”的唯一处理方式 D: “数据科学”核心是领域专业、统计挖掘和软件编程三方面知识交叉融合 E: “大数据”强调“问题难度”，“数据科学”强调“数据思维”
- 5.大数据研究方向（） 选项： A、智能发展 B、互联网方向 C、大数据技术、大数据工程、大数据科学、大数据应用等
- 6.大数据:机器学习课程横跨工程技术、计算机科学和统计学等多个学科 选项： A:正确 B:错误
- 7.大数据与数据科学的主要不同点是（ ）。 选项： A:数据特点 B:技术框架 C:应用需求 D:数据来源
- 8.关于数据科学的叙述正确的是（）选项： A:数据科学以揭示“大数据” 的内容、形态、规律为核心内容。 B:数据科学需要解决的终极问题是将大数据放在一个完整的生态系统之中去认识与利用，建设“数据生态系统”。 C:数据学科是一门实践性极强的学科。 D:数据科学的研究和应用超出技术范畴，还涉及到发展战略、基础设施、人力资源、政策、法律与文化环境等诸多因素。
- 9.支撑大数据业务的基础是( ) 选项：数据科学|数据应用|数据硬件|数据人才
- 10.关于数据科学的叙述正确的是（）选项： A:数据学科是一门实践性极强的学科。 B:数据科学需要解决的终极问题是将大数据放在一个完整的生态系统之中去认识与利用，建设“数据生态系统”。 C:数据科学以揭示“大数据” 的内容、形态、规律为核心内容。 D:数据科学的研究和应用超出技术范畴，还涉及到发展战略、基础设施、人力资源、政策、法律与文化环境等诸多因素。
- 11.支撑大数据业务的基础是（ ） 选项：数据科学#数据应用#数据硬件#数据人才
- 12.支撑大数据业务的基础是（）A、数据应用B、数据科学C、数据人才D、数据硬件
- 13.支撑大数据业务的基础是 选项： A:数据科学 B:数据硬件 C:数据应用 D:数据人才
