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- 1.数据挖掘算法的组件包括 选项： A:数据挖掘算法的组件包括 B:模型或模型结构 C:评分函数 D:优化和搜索方法 E:数据管理策略
- 2.假设100个离散点数据使用回归算法建立回归模型为y=45.7x+148，当有标注好的数据（2,241）输入模型后，模型对该数据的预测结果为（ ）。 选项： A、241 B、239 C、239.4 D、238.4
- 3.机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
- 4.机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 选项： A、数据 B、算法 C、算力 D、数据和算法
- 5.分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 ③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）选项： A:②③①④ B:①②③④ C:④①②③ D:③①②④
- 6.机器学习是指通过( )在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。[2分]A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
- 7.半监督学习可以使用无监督学习发现和学习输入变量的结构，用监督学习对无标签的数据进行标签预测，并将这些数据传递给监督学习算法作为训练数据，然后使用这个模型在新的数据上进行预测。（ ）选项： A:对 B:错
- 8.机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
- 9.机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
- 10.数据挖掘算法的组件包括：( )选项： A:模型或模型结构 B:评分函数 C:优化和搜索方法 D:数据管理策略
- 11.预测的步骤为: 选项： A、确定预测的用途、选择预测对象 B、决定预测的时间跨度、选择预测模型 C、收集预测所需的数据、验证预测模型 D、做出预测、将预测结果付诸实际应用
- 12.()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 A: 预测 B: 分析 C: 预测分析 D: 分析预测
- 13.机器学习的( )是使用新的数据进行特征提取和选择,将生成的特征数据输入训练好的模型当中,得到预测结果.
- 14.预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
- 15.机器学习的()是使用新的数据进行特征提取和选择,将生成的特征数据输入训练好的模型当中,得到预测结果
- 16.()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 选项：预测|分析|预测分析|分析预测
- 17.机器学习中,模型需要输入 ( ) 来训练自身,预测未知? 选项： A、人工程序 B、神经网络 C、训练算法 D、历史数据
