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KNN称为K近邻算法
B:KNN称为K均值算法
C:属于分类算法
D:属于聚类算法
线性回归
B:逻辑回归
C:贝叶斯算法
D:K-近邻算法
朴素贝叶斯模型
B:最近邻分类算法
C:支持向量机
D:分类与回归树
hash算法
B:crush算法
C:轮询算法
D:RSA算法
FIFO算法;
B:OPT算法;
C:LRU算法;
D:NRN算法;
E:LFU算法。
FIFO算法;
B:OPT算法;
C:LRU算法;
D:NRN算法;
E:LFU算法。
扫描算法SCAN
B:最短寻道时间优先算法SSTF
C:先来先服务算法FCFS
D:循环查看算法C-LOOK
粒子群算法
B:蚁群算法
C:遗传算法
D:蜂群算法
距离矢量算法
B:链路状态算法
C:二进制指数算法
D:归类算法
K均值聚类
B:支持向量机
C:决策树
D:神经网络
构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化
B:K-Means 算法涉及空间距离计算
C:K-Means 算法训练结果具有一定的随机性, 所以需要多次训练
D:K-Means 算法是sklearn的cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法
去中心化智能推荐算法
B:集中心化智能算法
C:半中心化智能算法
D:协同过滤推荐算法
感知机
B:BB算法
C:BP算法
D:阿黛尔算法
去中心化智能推荐算法
B:集中心化智能算法
C:半中心化智能算法
D:协同过滤推荐算法
去中心化智能推荐算法
B:集中心化智能算法
C:半中心化智能算法
D:协同过滤推荐算法
DES加密算法
B:Caesar替代法
C:IDEA 加密算法
D:Diffie-Hellman加密算法
最先适应分配算法
B:顺序分配算法
C:最优适应分配算法
D:最坏适应分配算法