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Spark的RDD有窄依赖和宽依赖两种关系。
关系
依赖
发布时间:
2024-04-10 08:18:15
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1.
在Spark中,RDD的依赖关系可以分为窄依赖和宽依赖,窄依赖是指(),宽依赖是指()。
2.
【填空题】在Spark中,不同的RDD之间具有依赖的关系。RDD与它所依赖的RDD的依赖关系有两种类型,分别是( )和宽依赖(wide dependency)。
3.
在Spark RDD中,划分Stage的依据是()。 A: 窄依赖 B: 宽依赖 C: 窄依赖和宽依赖 D: 以上选项均错误
4.
在Spark RDD中,划分Stage的依据是()。 (中) 选项: A:窄依赖 B:宽依赖 C:窄依赖和宽依赖 D:以上选项均错误
5.
Spark RDD的依赖机制包括() 选项: A: 宽依赖 B: 深度依赖 C:广度依赖 D: 窄依赖
6.
RDD有哪两种依赖关系()。 选项: A、长依赖和短依赖 B、高依赖和低依赖 C、宽依赖和窄依赖 D、左依赖和右依赖
7.
在Spark RDD中,划分Stage的依据是()。A.窄依赖B.宽依赖C.窄依赖和宽依赖D.以上选项均错误
8.
在Spark RDD中,划分Stage的依据是()。 (单选题) 选项: A:窄依赖 B:宽依赖 C:窄依赖和宽依赖 D:以上选项均错误
9.
Spark RDD的依赖机制包括( )(4.0分) 选项: A:宽依赖 B:深度依赖 C:广度依赖 D:窄依赖
10.
RDD和它依赖的父RDD(s)的关系有两种不同的类型,即窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency)A.正确B.错误
11.
试述如下Spark的几个主要概念:RDD、DAG、阶段、分区、窄依赖、宽依赖。
12.
RDD之间的依赖关系包括( ) 选项: A、窄依赖 B、前向依赖 C、宽依赖 D、关联依赖
13.
Plain Text在Spark RDD中,划分Stage的依据是() 选项: A、所在分区 B、窄依赖 C、宽依赖 D、shuffle操作
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