694572 Prob(F -statistic) 0.076976 请 回答以下问题 ： ( )简述什么是模型的异方差性； ( )简述异 方差性的后果； ( )检验该模型是否存在异方差性，给出相应的检验过程。 （临界值 χ 0.052 ( ) =5.991 ）
发布时间：2024-06-15 11:38:53
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- 1.处理异方差问题的正确顺序是:先检验模型中是否存在异方差,如果存在,则采取模型变换或变量对数变换的方法修正异方差
- 2.若White检验未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。 选项： A、正确 B、错误
- 3.【单选题】关于异方差性,下列说法错误的是() A. 异方差的存在，会使参数估计量非有效。 B. 异方差的存在，会使得无法估计模型参数。 C. 模型中存在异方差，则t检验失效。 D. 模型中存在异方差，则模型的预测功能失效
- 4.White异方差检验的原假设是模型存在异方差选项： A:正确; B:错误
- 5.在异方差的众多检验方法中，既能判断随机误差项是否存在异方差，又能给出异方差具体存在形式的检验方法是（ ）。 选项： A:图示检验法 B:DW检验 C:BP检验 D:White检验
- 6.以下关于异方差性检验方法的说法正确的有：选项： A:GQ检验和White检验都是检验异方差性的方法。; B:利用图示检验法可以对模型有无异方差问题进行准确判断。; C:GQ检验只能检验单调递增型或单调递减型异方差。; D:White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。; E:White检验既可检验递增型、递减型异方差，也可以检验复杂型异方差。; F:若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
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对x i的散点图判断异方差 ">7.关于异方差性的图示检验法,说法正确的是( ) 选项： A: 图示检验法可以精确地判定模型是否存在异方差 B: 图示检验法只能粗略地判定模型是否存在异方差 C: 图示检验法主要有相关图、残差分布图 D: 对于原模型,可以在进行OLS估计后,绘制
对x i的散点图判断异方差
- 8.模型如果存在异方差，但仍然使用OLS对参数进行估计会产生哪些后果？有哪些常用的方法可以检验异方差？
- 9.White检验的原假设为（） 选项： A:模型不存在异方差 B:模型存在异方差 C:模型不存在自相关 D:模型存在自相关
- 10.关于White检验，说法合理的是（ ）。选项： A:该方法既可以检验单调型异方差，又可以检验复杂型异方差。; B:LM统计量的自由度为解释变量的个数。; C:怀特辅助回归模型可以引入解释变量的高次方形式，以判别模型是否存在复杂型异方差问题。; D:随如果LM统计量的值落在拒绝域，则说明模型存在严重的异方差问题。
- 11.Goldfeld-Quandt检验法可用于检验 （ ）选项： A:复杂异方差性; B:单调递增异方差性; C:单调递减异方差性; D:自相关性
- 12.Heteroscedasticity检验用于检验OLS回归模型中残差项的异方差性。答案:
- 13.当模型中的随机误差项存在异方差性时，常用的t检验和F检验失效。（ ）选项： A:对 B:错
- 14.根据下面white检验结果写出检验时的辅助回归模型并判断是否存在异方差(8’)(1)辅助回归模型(4’)(2)是否存在同方差,依据如何?(4’)
- 15.以下关于异方差性检验方法的说法正确的有：选项： A:异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。; B:Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验; C:Park检验采用的是双对数回归模型。; D:White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。; E:异方差检验主要关注残差。; F:若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
- 16.以下哪个检验方法用于检验OLS回归模型的异方差性? 选项：A、Durbin-Watson检验B、F检验C、BP检验D、t检验
- 17.以下关于异方差性检验方法的说法正确的有：选项： A:Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。; B:异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。; C:Park检验采用的是双对数回归模型。; D:White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。; E:异方差检验主要关注残差本身。; F:若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
- 18.以下关于异方差性检验方法的说法正确的有：选项： A:Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。; B:异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。; C:Park检验采用的是双对数回归模型。; D:White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。; E:异方差检验主要关注残差本身。; F:若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。
- 19.如果存在异方差性，通常用的t检验和F检验是无效的。选项： A:正确; B:错误
- 20.异方差性的后果包括( )选项： A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差，直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
- 21.下面哪一个是White检验和BP检验的区别（ ）选项： A:White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在异方差性的，而BP检验用来检验模型中是否存在共线性; B:White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在共线性的，而BP检验用来检验模型中是否存在异方差性; C:White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数; D:BP检验中回归元个数多于White检验中回归元个数
- 22.异方差性的后果包括选项： A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差，直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
