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在Pandas的df中,不可以使用describe()函数来获取DataFrame中各列数值型数据的描述统计信息
不可以
描述统计
发布时间:
2024-06-13 09:40:22
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1.
Pandas查看、检查数据中df.describe的功能是( )选项: A:查看DataFrame对象的前n行 B:查看行数和列数 C:查看数值型列的汇总统计 D:查看索引、数据类型和内存信息
2.
在pandas中,哪个方法可以用来获取DataFrame前n行的数据? 选项: A:df.head(n) B:df.tail(n) C:df.sample(n) D:df.describe(n)
3.
已知df为pandas的DataFrame对象,下列命令中,哪一个能查看数据的统计信息 选项: A、df.describe() B、df.describe C、df.info() D、df.info
4.
已知df为pandas的DataFrame对象,那么df[:10]表示访问df中前10列数据
5.
在Python中,如何计算Pandas DataFrame中的数值数据的统计量? 选项: A:使用describe()方法 B:使用stats()方法 C:使用summary()方法 D:使用statistics()方法
6.
DataFrame中查看数据列的汇总统计信息是哪个函数? 选项: A、 df.describe() B、 df.info() C、 df.mean() D、 df.max()
7.
在Pandas中,如何获取DataFrame的最后一列? 选项: A、df[-1] B、df.iloc[:, -1] C、df.loc[:, 'column_name'] D、df.ix[:, -1]
8.
你正在使用Python进行数据分析,并选择使用pandas库进行数据处理。以下哪个函数用于将数据帧中的特定列转换为数值类型?A、pandas.DataFrame.convert_objects()B、pandas.DataFrame.convert_dtypes()C、pandas.DataFrame.astype()D、pandas.DataFrame.object_to_numeric()
9.
pandas的DataFrame对象df中获取表头信息的方法为() 选项: A、df.index B、df.columns C、df.index() D、df.columns()
10.
pandas中获取DataFrame列数据可以采用选取列切片方式 选项: A:正确 B:错误
11.
Pandas DataFrame对象df的每一列数据属于Series类型。
12.
在Pandas中,使用_______函数可以计算DataFrame的描述性统计信息。() 选项: A: describe() B: info() C: summary() D: stat()
13.
在pandas中,描述统计信息的是哪个函数(). 选项: A:describe() B:descO C:information() D:info(
14.
已知df为pandas的DataFrame对象,那么df[df['姓名'].isin(['张三','李四'])]表示访问df中“姓名”列的值为“张三”或“李四”的数据。选项: A:对 B:错
15.
单选题:在Pandas中,描述统计信息的是 选项: A:describe() B:desc() C:information() D:info()
16.
关于pandas错误的是 选项: A:在pandas中查看数据表数值的函数为head() B:在pandas中查看各列数据表格式的函数为isnull() C:在pandas中查看数据维度的函数为dtypes() D:在pandas中查看数据维度的函数为shape()
17.
关于pandas错误的是 选项: A:在pandas中查看数据维度的函数为shape() B:在pandas中查看数据表数值的函数为head() C:在pandas中查看数据维度的函数为dtypes() D:在pandas中查看各列数据表格式的函数为isnull()
18.
已知df为pandas的DataFrame对象,那么df[df['交易额'].between(800,850)]表示访问df中“交易额”列的值介于800和850之间的数据。选项: A:正确; B:错误
19.
已知df为pandas的DataFrame对象,那么df[:10]表示访问df中前10行数据。选项: A:对 B:错
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