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- 1.假设输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而没有使用卷积神经网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？ 选项： A:9,000,001 B:9,000,100 C:27,000,001 D:27,000,100 E:nan
- 2.假设输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而没有使用卷积神经网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？ 选项： A:9,000,001 B:9,000,100 C:27,000,001 D:27,000,100
- 3.假设输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，使用全链接神经网络。如果第一个隐藏层有100个神经元，那么这个隐藏层一共有多少个参数（包括偏置参数）？ 选项： A:9,000,001; B:9,000,100; C: 27,000,001; D:27,000,100
- 4.假设你的输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而你没有使用卷积神经网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？ 选项： A:9000001 B:9000001 C:27000001 D:27000100
- 5.假设输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而没有使用卷积神经网络。 如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？ 选项： A:50 B:单选题 C:超过50 D:这是一个任意值 E:nan
- 6.中国大学MOOC: 假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？
- 7.中国大学MOOC: 假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？
- 8.假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？选项： A:1, 500, 000; B:1, 500, 050; C:500, 000; D:1, 500, 001
- 9.假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？ 选项： A、1, 500, 000 B、1, 500, 050 C、500, 000 D、1, 500, 001
- 10.假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？A.1, 500, 000B.1, 500, 050C.500, 000D.1, 500, 001
- 11.【单选题】假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？ A. 1, 500, 000 B. 1, 500, 050 C. 500, 000 D. 1, 500, 001
- 12.3. (单选题)假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？ 选项： A:A. 1, 500, 000 B:B. 1, 500, 001 C:C. 1, 500, 050 D:D. 500, 000
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13.一个完整的人工神经网络包括（ ）* * * 选项： A:
一层输入层
B:多层分析层
C:多层隐藏层
D:两次输出层
- 14. <p>下列阐述中错误的是（ ）</p> 选项： A、 <p>RBM中隐藏层和可见层的神经元是二态的。</p> B、 <p>RBM中隐藏层和可见层的神经元是全连接的。</p> C、 <p>RBM中隐藏层和可见层的神经元是有方向性的。</p> D、 <p>RBM是一种生成随机神经网络。<br></p>
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15.隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。
A、减少
B、增加
C、分割
D、组合
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16.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸，常见的池化有 选项： A:
最小池化层
B:最大池化层
C:平均池化层
D:乘积池化层
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17.能够提取出图片边缘特征的网络是()。
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、输出层
- 18.假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像， 且使用了卷积层进行处理，其包括100个过滤器，每个的尺寸为5*5，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？ 选项： A:2500; B:2600; C:7500; D:7600
- 19.多层感知机神经网络的输入层有2个输入特征，隐藏层有3个神经元，输出层有2个神经元，则该网络中共有多少个参数（ ）。 选项： A:12 B:15 C:17 D:19
- 20.多层感知机神经网络的输入层有2个输入特征，隐藏层有3个神经元，输出层有2个神经元，则该网络中共有多少个参数（ ）。 A: 19 B: 15 C: 17 D: 12
-
21.对断面内的图像分辨率没有影响的参数是 选项： A:
扫描层厚
B:重建滤过算法
C:重建矩阵
D:视野
E:扫描范围
