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检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是()
顺序
因变量
自变量
发布时间:
2024-03-30 12:24:13
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1.
T检验主要用于判断所有自变量对因变量的影响程度
2.
调节变量影响自变量与因变量之间的关系,既可以是对自变量与因变量关系方向的影响,又可以是对自变量与因变量关系______的影响。
3.
方差分析( )。选项: A:检验多个总体均值是否相等 B:研究分类型因变量对数值型自变量的影响 C:研究分类型自变量对数值型因变量的影响 D:有单因素方差分析和双因素方差分析
4.
调节变量影响自变量与因变量之间的关系,既可以是对自变量与因变量关系方向的影响,又可以是对自变量与因变量关系______的影响。
5.
调节变量影响自变量与因变量之间的关系,既可以是对自变量与因变量关系方向的影响,又可以是对自变量与因变量关系______的影响
6.
设多元线性回归方程为,若自变量xi的回归系数的取值等于0,这表明( )。 选项: A: 因变量y对自变量xi的影响不显著 B: 因变量y对自变量xi的影响显著 C: 自变量xi对因变量y的影响不显著 D: 自变量xi对因变量y的影响显著
7.
判定系数(或称可决系数)说明了( )。 选项: A、残差变量对因变量的影响程度 B、因变量对自变量的影响程度 C、自变量对因变量的影响程度 D、残差变量对自变量的影响程度
8.
(单选题) 设多元线性回归方程为,若自变量xi的回归系数的取值等于0,这表明( C )。 选项: A: 因变量y对自变量xi的影响不显著 B: 因变量y对自变量xi的影响显著 C: 自变量xi对因变量y的影响不显著 D: 自变量xi对因变量y的影响显著
9.
实验研究的基本要素包括( )。选项: A:对一个或多个自变量进行调控处理 B:比较至少两组人或两种情况 C:测量受调控的自变量对一个或多个因变量的影响 D:采取措施控制干扰变量对因变量的影响
10.
在方差分析中,如果拒绝原假设,则说明。 选项: A: 自变量对因变量有显著影响 B: 所检验的各总体均值之间全部相等 C: 不能认为自变量对因变量有显著影响 D: 所检验的各样本均值之间全不相等
11.
在回归方程中,回归系数=0表示( )选项: A:因变量y对自变量x1的影响不显著; B:因变量y对自变量x1的影响显著; C:自变量x1对因变量y的影响不显著; D:自变量x1对因变量y的影响显著
12.
在方差分析中, 如果拒绝原假设,则说明 . 选项: A、自变量对因变量有显著影响 B、所检验的各总体均值之间全不相等 C、不能认为自变量对因变量有显著影响 D、所检验的各样本均值之间全不相等
13.
以下关于回归方程,正确的说法有:选项: A:它可以表明自变量和因变量之间的显著关系。; B:它可以表明多个自变量对一个因变量的影响强度。; C:多元线性回归方程包括一个因变量和多个自变量。; D:多项式回归方程只有一个自变量,但包含自变量的幂。
14.
有交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素()。 选项: A、对因变量的影响是独立的 B、对因变量的影响是有交互作用的 C、各自变量之间是相互独立的 D、各自变量之间是有交互作用的
15.
20.设多元线性回归方程为22= x x2 … x,若自变量x的回归系数β的取值接近于0,这表明A、因变量y对自变量x的影响不显著B、因变量y对自变量x的影响显著C、自变量x对因变量y的影响不显著D、自变量x与因变量y的影响显著
16.
Logistic回归中,回归系数的检验越显著,相应的自变量对因变量的影响越大。选项: A:正确; B:错误
17.
多因素方差分析有( )选项: A:多个分类自变量; B:多个数值型自变量; C:多个分类因变量 ; D:多个数值型因变量
18.
一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,若原假设成立则选项: A:自变量与因变量之间存在线性相关关系 B:自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系 C:自变量的变化对因变量产生了系统性影响 D:自变量的变化对因变量没有产生系统性影响
19.
下列说法中正确的是A.在一元线性回归分析中,回归方程是根据最小二乘法确定的B.估计标准误差S,测度了回归直线与因变量均值的偏离程度C.判定系数测度了回归直线对各观察值的拟合程度D.相关系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
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