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大数据处理和分析的两大核心技术就是分布式存储和分布式处理。
选项:
A:对
B:错
核心技术
数据处理
分布式
发布时间:
2024-06-04 16:18:50
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1.
大数据处理和分析的两大核心技术就是分布式存储和( )。选项: A:分布式处理 B:并行处理(MPP)数据库 C:数据挖掘 D:云计算平台
2.
大数据的两个核心技术是什么?A.分布式存储B.分布式应用C.分布式处理D.集中式存储
3.
大数据的技术分为多个层面,包括( )。 选项: A、采集与预处理、存储与管理、数据处理与分析、数据安全与隐私保护 B、采集与预处理、存储与管理、数据处理与分析、爬虫 C、采集与预处理、存储与管理、数据处理与分析、分布式计算 D、采集与预处理、存储与管理、数据处理与分析、可视化
4.
下列关于Hadoop的描述错误的是( )。选项: A:Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 B:Hadoop只支持Java编程语言 C:Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术 D:Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上,可以扩展到数以千计的计算机节点上
5.
下面关于Hadoop的描述错误的是:选项: A:Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架; B:作为并行分布式计算平台,Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术,能够高效地处理PB级数据; C:Hadoop只支持Java编程语言; D:Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上,可以扩展到数以千计的计算机节点上
6.
大数据的两大核心技术是() 选项:A、HDFS 分布式文件系统B、Hive 数据仓库C、Hbase 分布式数据库D、MapReduce
7.
大数据技术的核心技术是()。 选项: A、分布式存储与分布式计算 B、分布式数据采集与分布式计算 C、并行计算与并行可视化 D、分布式计算与分布式控制
8.
Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。
9.
为保证从分布式存储系统中读取的数据正确,需要采用哪种数据处理方式()
10.
()是处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。 选项: A:MapReduce B:IBM C:Nutch D:Hadoop
11.
Hbase是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据,方便做数据压缩。它属于哪种云存储技术? 选项: A、分布式块存储 B、分布式文件存储 C、分布式对象存储 D、分布式表存储
12.
哪些技术可以支持大数据处理 选项: A:分布式云存储技术 B:虚拟化技术 C:计算机技术 D:摄影技术
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