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数据提取
B:数据集成
C:数据清理
D:数据加载
数据收集
B:数据处理
C:数据分析
D:数据展现
集群
B:信息系统
C:文件系统
D:数据库/数据仓库
数据应用
B:数据共享
C:数据存储
D:数据保密
即席查询
B:定时的ETL任务(数据抽取、转换和加载)
C:固定报表分析
D:数据挖掘
数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容
B:扑捉到的新数据会覆盖原来的快照
C:数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容
D:数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合
数据编辑
B:数据增减
C:数据清理
D:数据完善
数据采集
B:数据存储
C:数据治理
D:数据分析
数据有重复
B:数据有错误
C:数据有缺失
D:数据量太大
初始数据直接被应用可能会导致分析结果出现偏差
B:数据预处理可以提高初始数据的质量
C:数据预处理只负责处理“脏”数据
D:数据预处理是数据分析或挖掘前的准备工作
数据流、数据段、数据帧、数据包、比特
B:数据流、数据段、数据包、数据帧、比特
C:数据帧、数据流、数据段、数据包、比特
D:比特、数据帧、数据包、数据段、数据流
数据预处理环节是机器学习过程必不可少的部分
B:数据预处理环节所耗时间通常较长
C:数据预处理环节对模型的训练效果影响有限
D:数据预处理环节在模型训练之前进行。
内网数据报
B:外网数据报
C:内网和外网数据报
D:内网和外网数据报都不
数据重组是数据的重新生产和重新釆集
B:数据重组能够使数据焕发新的光芒
C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成
D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
图表分析
B:统计分析
C:数据分类
D:数据图形化分析
命令
B:程序
C:数据
D:文件