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分类就是自动将数据象分成多个类或簇,划分的原则是在同一个簇中的数据象具有较高的相似度,而不同簇中的数据象相似度差别较大。
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发布时间:
2024-04-19 15:38:49
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1.
分类就是自动将数据象分成多个类或簇,划分的原则是在同一个簇中的数据象具有较高的相似度,而不同簇中的数据象相似度差别较大。
2.
目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象差别较大指的是( )
3.
目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象差别较大指的是()。 A: 描述 B: 关联分析 C: 聚类分析
4.
目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象差别较大指的是()。 选项: A、描述 B、关联分析 C、聚类分析
5.
目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象差别较大指的是()。 选项:A.A.描述B.关联分析C.聚类分析
6.
目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象差别较大指的是()。A.描述B.关联分析C.聚类分析
7.
分类就是将数据对象分组成为多个类,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度,而不同类中的对象差别较大。选项: A:对 B:错
8.
主成分分析是根据数据对象的属性信息或数据对象之间的关系,将其划分为多个类,划分的原则是同一个类中的数据对象之间具有较高的相似度,而不同类中的数据对象差别较大。()
9.
主成分分析是根据数据对象的属性信息或数据对象之间的关系,将其划分为多个类,划分的原则是同一个类中的数据对象之间具有较高的相似度,而不同类中的数据对象差别较大。()选项: A:正确; B:错误
10.
聚类生成的组称为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度,而簇间任意对象之间具有较高的相异度。
11.
聚类生成的组称为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度,而簇间任意对象之间具有较高的相异度。 选项:A、正确B、错误
12.
聚类生成的组成为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度、而簇间任意对象之间具有较高的相异度。 选项:A、正确B、错误
13.
【多】聚类的基本目标是( ) 选项: A:簇间相似度高 B:簇内相似度低 C:簇内相似度高 D:簇间相似度低
14.
聚类的基本目标是( )。 选项: A、簇间相似度高 B、簇内相似度低 C、簇内相似度高 D、簇间相似度低
15.
多选题: 聚类的基本目标是() 选项: A: 簇内相似度高 B: 簇间相似度高 C: 簇间相似度低 D: 簇内相似度低
16.
我们总是希望聚类结果的“簇内相似度”高,并且“簇间相似度”低。
17.
聚类是一种无监督学习方法,其目的是将数据集中的样本按照某种相似性度量准则划分为不同的组别或簇。以下不是聚类的核心目标的是()。 选项: A:最大化簇内相似性 B:最小化簇间相似性 C:找到数据的分布规律 D:优化数据的可视化呈现
18.
数据分析中的聚类分析指将数据集聚集成几个簇,使得同一个聚类中的数据集之间最大程度地相似,而不同聚类中的数据集最大程度地不同,利用分布规律从数据集中发现有用的规律。()
19.
聚类分析法中,聚类划分的原则是( )· 选项: A: 同一类中的数据对象具有较高的差异性· B: 同一类中的数据对象具有较高的相似性· C: 不同类中的数据对象差别较小 D: 不同类中的数据对象差别较大·
20.
下列关于聚类模型的说法不正确的是选项: A:聚类模型属于无监督学习; B:聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构; C:经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高; D:聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加
21.
下列关于聚类模型的说法不正确的是 选项: A、聚类模型属于无监督学习 B、聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C、经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高 D、聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加
22.
【多选题】下列关于聚类模型的说法不正确的是 A. 聚类模型属于无监督学习 B. 聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C. 经过聚类之后的数据集形成不同的簇,同簇的样本相似度低,簇间的样本相似度高 D. 聚类模型作为独立的分析过程,通常不和其他数据分析任务结合叠加
23.
将含有多个对象的数据集划分成若干个簇,使每个数据对象都属于且只属于一个簇,同时聚类簇的总数目小于数据对象的总数目,这种聚类类型称作 选项: A、基于层次的聚类 B、基于网格的聚类 C、基于划分的聚类 D、基于密度的聚类
24.
DBSCAN将所有数据点划分到不同的簇。
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