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相关试题
- 1.下列关于TensorFlow张量的说法中，错误的是 。 选项： A、对张量进行分割或拼接后，张量的存储顺序会发生改变 B、改变张量中的数据类型时，一般是将低精度的数据向高精度的转换 C、TensorFlow张量可以高速运行于GPU和TPU之上 D、TensorFlow创建浮点数张量时，默认的浮点数是32位
- 2.关于TensorFlow的描述，以下选项中错误的是（B） 选项： A:TensorFlow B:TensorFlow C:Tensor(张量)指N维数组，Flow(流)指基于数据流图的计算 D:TensorFlow
- 3.下列关于TensorFlow张量的说法，错误的是（ ） 。选项： A:TensorFlow张量可以运行在CPU与GPU上 B:Tensorflow创建浮点数张量时，默认的浮点数是32位 C:改变张量中的数据类型时，一般是将低精度的数据向高精度的转换 D:对张量进行分割或者拼接后，张量的存储顺序会发生改变。
- 4.（）是TensorFlow的核心数据单位。 选项： A:张量$;$向量$;$矩阵$;$数组 B:张量$;$向量$;$矩阵$;$数组 C:张量$;$向量$;$矩阵$;$数组 D:张量$;$向量$;$矩阵$;$数组
- 5.在TensorFlow中，所有的运算都是在张量之间进行的，张量既可以运行于CPU，也可以运行于GPU和TPU中。 选项： A:正确; B:错误
- 6.关于TensorFlow的描述，以下选项中错误的是（） 选项： A: TensorFlow 是谷歌公司基于 DistBeliet进行研发的第二代人工智能学习系统 B: TensorFlow 是Python语言的一套优秀的GUI图形库 C:Tensor(张量)指N维数组，Flow(流)指基于数据流图的计算 D: TensorFlow 描述张量从流图的一端流动到另一端的计算过程
- 7. 关于TensorFlow的描述，以下选项中错误的是（） 选项： A、 TensorFlow是谷歌公司基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 B、 TensorFlow描述张量从流图的一端流动到另一端的计算过程 C、 Tensor（张量）指N维数组，Flow（流）指基于数据流图的计算 D、 TensorFlow是Python语言的一套优秀的GUI图形库
- 8.11.（）是TensorFlow的核心数据单位。 选项： A:张量 B:向量 C:矩阵 D:数组
- 9.（）是TensorFlow的核心数据单位。 选项： A:张量 [object Object] [object Object] D:$;$向量$;$矩阵$;$数组
- 10.（）是TensorFlow的核心数据单位。（单选题） 选项： A:张量 B:向量 C:矩阵 D:数组
- 11.40.关于TensorFlow的描述，以下选项中错误的是 选项： A、TensorFlow是谷歌公司基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 B、Tensor(张逊)指N维数组,Flow(流)指燕于数据流图的计算 C、TensorFlow描述张量从流图的一端流动到另三端的计算过程 D、TensorFlow是Python语育的一套优秀的CU图形库
- 12.关于 TensorFlow 的描述，以下选项中错误的是 选项： A:TensorFlow 是 Python 语育的一套优秀的 CU 图形库 B:Tensor( 张逊 )指 N维数组 ,Flow( 流)指燕于数据流图的计算 C:TensorFlow 是谷歌公司基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统 D:TensorFlow 描述张量从流图的一端流动到另三端的计算过程
- 13.Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow中的每一个节点都是计算图上的一个Tensor, 也就是张量，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系和数学操作。选项： A:正确; B:错误
- 14.TensorFlow中1阶张量是（） 选项： A:1个向量 B:1个矩阵 C:1个数组 D:1个常数
- 15.下列描述错误的是______。选项： A:可以使用tf.device()函数将操作分配在指定的设备上; B:张量是TensorFlow中的基本数据单位; C:在Python中，timeit模块中的timeit()函数可以测量代码段的执行时间; D:在默认情况下，TensorFlow优先将运算分配给CPU执行
- 16.下列关于tensorflow的描述中，不正确的是（ ）。 选项： A:TensorFlow的计算图中每个节点代表一个操作，如加法、减法等 B:TensorFlow的张量是作为非子叶节点出现的（注：不能作为非子叶节点出现） C:基于梯度的机器学习算法会受益于TensorFlow的自动求微分能力 D:TensorFlow
- 17.关于PyTorch，以下说法正确的是 选项： A、PyTorch提供的模块不能替代传统的numpy B、与PyTorch相比，TensorFlow是更加轻量化的深度学习框架 C、PyTorch提供了GPU加速的张量计算 D、PyTorch是以C语言优先的框架
- 18.TensorFlow2.0 中可用于张量合并的方法有? 选项： A:join B:concat C:split D:unstack
- 19.TensorFlow 使用的数据类型是? 选项： A:Scalar B:Vector C:Tensor D:Matrix E:向量，C张量，D，矩阵）
