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预测的模型构建需要对______ 数据进行分析。
发布时间:
2024-06-04 18:28:11
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1.
统计机器学习是指 ().A.基于已有模型构建模型从而对数据进行预测与分析B.基于经验构建模型从而对数据进行预测与分析C.基于数据构建模型从而对数据进行预测与分析
2.
预测的模型构建需要 来进行分析。
3.
预测的模型构建需要 来进行分析。
4.
使用数据的流程是( )。 选项: A:建立模型——分析数据——获取数据——预测未知; B:分析数据——建立模型——预测未知——获取数据; C:获取数据——预测未知——分析数据——建立模型; D:获取数据——分析数据——建立模型——预测未知
5.
机器学习的特点有( )。 选项: A:机器学习以数据为研究对象,是数据驱动的科学 B:机器学习的目的是对数据进行预测与分析 C:机器学习以模型方法为中心,利用统计学习的方法构建模型并利用模型对未知数据进行预测和分析 D:具有创造性思维
6.
建立人力资源需求预测模型的步骤分为:数据采集、 数据处理、( )、 模型构建、模型优化和模型验证。 选项:A、回归分析;B、关键驱动因素选取;C、占比分析法;D、专家分析。
7.
建立人力资源需求预测模型的步骤分为:数据采集、 数据处理、( )、 模型构建、模型优化和模型验证。 选项: A:回归分析; B:关键驱动因素选取; C:占比分析法; D:专家分析。
8.
预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
9.
预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于() 选项: A、用于对模型的效果进行无偏的评估 B、用于比较不同模型的预测准确度 C、用于构造预测模型 D、用于选择模型
10.
时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。() 选项:A、时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。()
11.
采用统计方法进行气候预测时,需要对建立的统计模型进行统计检验。
12.
预测分析过程包括:数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。()是指对数据的采集和整理 选项: A、数据的准备 B、预测模型开发 C、模型验收 D、评估
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预测分析过程包括:数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。()是指对数据的采集和整理 选项: A、数据的准备 B、预测模型开发 C、模型验收 D、评估
14.
在进行预测分析之前,预测性维护系统已经历了哪些步骤呢?( )选项: A:数据收集、数据可视化、创建模型; B:数据可视化、创建模型; C:数据收集、数据可视化; D:数据收集、创建模型
15.
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测
16.
如果我们需要对时间序列数据进行趋势分析,可以使用()Excel分析工具 选项: A:数据透视表 B:时间序列分析工具 C:描述性统计分析 D:数据挖掘与预测分析
17.
B:逻辑回归主要用于回归分析 选项:C:逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合,以构建回归模型|D:逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
18.
()是一种把各类异构数据进行集中存储的架构,结合先进的数据科学与机器学习技术,帮助企业构建更多优化后的运营模型,也为企业提供其他能力,如预测分析、推荐模型等,推动企业能力的后续增长。( ) 选项: A、数据库 B、数据集市 C、数据湖 D、数据仓库
19.
数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测。 选项: A:正确 B:错误
20.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
21.
时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的√将来的预测( )
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