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不属于循环神经网络的模型是()
选项:
A:RNN
B:LSTM
C:GBDT
D:GRU
不属于
神经网络
模型
发布时间:
2024-06-07 16:12:39
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1.
下列关于RNN、LSTM、GRU的说法正确的有( )。 选项: A:rnn引入了循环的概念 B:lstm可以防止梯度消失或者爆炸 C:gru是lstm的变体 D:rnn.lstm.gru是同一神经网络的不同说法,没有区别
2.
()是深度学习模型的一种,全称为卷积神经网络。选项: A:GRU B:CNN C:RNN D:LSTM
3.
常见的循环神经网络结构不包括( ) 选项: A:循环神经网络RNN B:LeNet-5网络 C:长短期记忆网络LSTM D:门控循环单元GRU
4.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN B:循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN C:循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN D:循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN
5.
关于循环神经网络以下说法错误的是( )。 选项: A: 简单的RNN没有记忆能力 B: LSTM 也是一种循环神经网络 C: LSTM 中包含3个门 D: 循环神经网络可以简写为 RNN
6.
下列( )神经网络模型是最早的深度学习模型。 选项: A:卷积神经网络(CNN) B:循环神经网络(RNN) C:前馈神经网络(FNN) D:长短期记忆网络(LSTM)
7.
下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是()。 选项: A:LSTM是简化版的RNN B:LSTM是双向的RNN C:LSTM是多层的RNN D:LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
8.
OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构 选项: A:RNN B:LSTM C:Transformer D:GRU
9.
下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是()。 选项: A:LSTM是简化版的RNN B:LSTM是双向的RNN C:LSTM是多层的RNN D:LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题 E: F:D G:1
10.
下列属于循环神经网络的是? 选项: A:Elman网络 B:Jordan网络 C:LSTM D:GRU
11.
它属于循环神经网络的是 选项: A、Elaman网络 B、Jordan网络 C、LSTM D、GRU
12.
下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是()。 选项: A:A.LSTM是简化版的RNN B:B.LSTM是双向的RNN C:C.LSTM是多层的RNN D:D.LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
13.
下面哪些属于循环神经网络?选项: A:CNN; B:LSTM; C:Bert; D:RNN
14.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以简写为 RNN B:LSTM 无法解决梯度消失的问题 C:LSTM 也是一种循环神经网络 D:循环神经网络可以根据时间轴展开
15.
深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是() A: LSTM B: 卷积神经网络 C: 循环神经网络 D: GRU
16.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A: 循环神经网络可以简写为 RNN B: 循环神经网络可以根据时间轴展开 C: LSTM 也是一种循环神经网络 D: LSTM 无法解决梯度消失的问题
17.
102/651 深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是: 选项: A: LSTM B: 卷积神经网络 C: 循环神经网络 D: GRU
18.
深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:---------B 选项: A:LSTM B:卷积神经网络 C:循环神经网络 D:GRU
19.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以根据时间轴展开 B:LSTM 无法解决梯度消失的问题 C:LSTM 也是一种循环神经网络 D:循环神经网络可以简写为 RNN E: F:B G:1
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