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判断题 ( 1.0 分 ) 分类预测中,输出变量如果是连续数值型的分类预测模型称为分类模型。
选项:
A:正确
B:错误
分类
模型
预测
发布时间:
2024-06-30 21:51:30
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1.
“分类”模型预测连续值,“回归”模型预测离散值 选项:A、正确B、错误
2.
分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是连续的类别,称为预测任务。 选项: A:正确 B:错误
3.
2233.分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是连续的类别,称为预测任务。 选项: A:A.正确 B:B.错误
4.
分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并A新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是连续的类别,称为预测任务。 选项:A、对B、错
5.
2232.分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是离散的类别,称为预测任务。 选项: A:正确 B:错误
6.
2298.分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是离散的类别,称为预测任务。 选项: A:正确 B:错误
7.
下列对分类器的构造和实施大体步骤描述中,顺序正确的是( )。选项: A:选定样本-生成分类模型-评估分类模型-生成预测结果 B:选定样本-生成分类模型-生成预测结果-评估分类模型 C:生成分类模型-选定样本-评估分类模型-生成预测结果 D:生成分类模型-评估分类模型-选定样本-生成预测结果
8.
(2分)输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。( )
9.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。正确错误 选项: A:正确 B:错误
10.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。( ) 选项: A:正确 B:错误
11.
预测主要是预测分类标号(离散、无序的),而分类主要是建立连续值函数模型。
12.
以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的? 选项: A:对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率 B:输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题 C:回归问题知分类问题都有可能发生过拟合 D:逻辑回归是一种典型的回归模型
13.
以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的? 选项: A:A 对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率 B:B 输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题 C:C 回归问题知分类问题都有可能发生过拟合 D:D 逻辑回归是一种典型的回归模型
14.
以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的? 选项: A:输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。 B:对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率。 C:可归问题和分类问题都有可能发生过拟合。 D:逻辑回归是一种典型的回归模型。
15.
107.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的? 选项: A:对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率 B:输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题 C:回归问题知分类问题都有可能发生过拟合 D:逻辑回归是一种典型的回归模型
16.
以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的? 选项: A、对回刚归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率 B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题 C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合 D、逻辑回归是一种典型的回归模型
17.
以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的 ? A,输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题 ;输出变量为连续变量的预测问题是分 类问题 选项: A:对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率 B:回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。 C:逻辑回归是一种典型的回归模型。
18.
以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的? 选项: A:对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率 B:输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题, 输出变量为连续变量的预测问题是分 类问题 C:回归问题和分类问题都有可能发生过拟合 D:逻辑回归是一种典型的回归模型
19.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。A.正确B.错误
20.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是连续数值,而回归的输出是离散的类别值。( )A.正确B.错误
21.
以下关于机器学习中分类模型 与 回归模型 说法,哪一项说法是正确的? 选项: A:对回刚归问题和分类问题的评价,最常用的都是准确率和召回率 B:输出出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是 分 C:回归问题知分类问题都有可能发过拟合 D:逻辑回归是一种典型的回归模型
22.
4.分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。 选项: A:正确 B:错误
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