搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
循环神经网络解决梯度消失的方法有()
选项:
A:梯度剪裁
B:采用Relu激活函数
C:长短记忆网络LSTM
D:以上都是
循环
神经网络
梯度
发布时间:
2024-05-24 10:05:40
首页
单元测试答案
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
长短期记忆循环神经网络LSTM中的记忆单元采用了_____激活函数。 选项: A、Sigmoid B、 Tanh C、 ReLU D、 Softmax
2.
________是一种特殊的RNN,解决了梯度消失和梯度爆炸,在长序列中表现更好。 选项: A、卷积神经网络(CNN) B、 循环神经网络(RNN) C、 长短期记忆LSTM D、 时序网络
3.
在深度神经网络中,ReLU激活函数比sigmoid更能防止梯度消失问题。
4.
循环神经网络(RNN)中的LSTM单元可以解决梯度消失问题。( )
5.
训练神经网络时,以下哪种激活函数最容易造成梯度消失?选项: A:tanh B:sigmoid C:relu D:leaky ReLU
6.
ReLU激活函数可以解决梯度消失问题。 选项: A:正确 B:错误
7.
循环神经网络(RNN)为什么会出现梯度消失问题? 选项: A: 因为使用了ReLU激活函数 B: 因为权重初始化不当 C: 因为梯度爆炸 D: 因为长时间依赖难以捕捉
8.
下列哪些方案可以缓解深度神经网络中的梯度消失问题? 选项: A:使用sigmoid激活函数 B:使用ReLU激活函数 C:使用残差连接 D:使用tanh激活函数
9.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以简写为 RNN B:LSTM 无法解决梯度消失的问题 C:LSTM 也是一种循环神经网络 D:循环神经网络可以根据时间轴展开
10.
以下哪些方案可以用来防止神经网络训练过程中的梯度消失问题? 选项: A:采用LSTM结构 B:减小学习效率 C:选用Leaky ReLU函数 D:正则化
11.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A: 循环神经网络可以简写为 RNN B: 循环神经网络可以根据时间轴展开 C: LSTM 也是一种循环神经网络 D: LSTM 无法解决梯度消失的问题
12.
关于循环神经网络以下说法错误的是() 选项: A、循环神经网络可以根据时间轴展开 B、LSTM无法解决梯度消失的问题 C、LSTM也是一种循环神经网络 D、循环神经网络可以简写为RNN
13.
以下哪些方案可以用来防止神经网络训练过程中的梯度消失问题? 选项: A:采用LSTM结构 B:减小学习率 C:选用Leaky ReLU函数 D:正则化
14.
哪些方法可以减少深度学习的梯度消失问题?选项: A:减少网络深度; B:预训练+微调; C:使用ReLU激活函数; D:使用Sigmoid激活函数
15.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以根据时间轴展开 B:LSTM 无法解决梯度消失的问题 C:LSTM 也是一种循环神经网络 D:循环神经网络可以简写为 RNN E: F:B G:1
16.
关于循环神经网络以下说法错误的是? _x000D_ 选项: A:A、循环神经网络可以根据时间轴展开 B:B、LSTM 无法解决梯度消失的问题 C:C、LSTM也是一种循环神经网络 D:D、循环神经网络可以简写为 RNN
17.
关于激活函数以下说法正确的是()多选A.sigmoid函数在深度神经网络中梯度反向传递时容易导致梯度消失B.tanh函数对于规模比较大的深度网络计算速度比较慢C.ReLU函数计算速度和收敛速度都比tanh/sigmoid快D.ReLU函数的正区间存在梯度消失问题
18.
以下会造成梯度消失的激活函数有选项: A:sigmoid函数; B:ReLU函数; C:tanh函数; D:softplus函数
19.
以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?单选 选项: A:Tanh B:Softsign C:Relu D:Sigmoid
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
火炭
重刑
珍珠项链
拍手叫好
分叉处
全社
身体上
专科学校
生物系
游标卡尺
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服