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卷积神经网络中,同一卷积层所有的卷积核大小必须相同( )
A:正确
B:错误
神经网络
同一
发布时间:
2024-05-05 15:34:18
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相关试题
1.
卷积神经网络中,同一卷积层所有的卷积核大小必须相同
2.
卷积神经网络中其中一般含有的特殊神经网络层:卷积层与池化层。()A.正确B.错误
3.
在卷积神经网络中,池化层必须接在卷积层之后 选项: A:正确 B:错误
4.
下列对于卷积神经网络的描述,错误的是__。A.卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点B.每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取C.卷积神经网络是一种前馈型神经网络D.卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
5.
关于卷积层的说法,错误的是()A.卷积核的尺寸是由人为指定的B.卷积核的参数值是人为指定的C.卷积层可以作为神经网络的隐藏层D.特征图是为卷积层的最终输出
6.
卷积神经网络中卷积层的作用是为了提取特征A.正确B.错误
7.
下列对于卷积神经网络的描述,错误的是______。 选项: A:卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点; B:卷积神经网络是一种前馈型神经网络; C:每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取; D:卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
8.
卷积神经网络中,padding指的是卷积核移动的步长。( )(stride指的才是卷积核移动的步长) 选项:A、正确B、错误
9.
关于卷积层的说法,错误的是A、卷积核的尺寸是由人为指定的B、卷积核的参数值是人为指定的C、卷积层可以作为神经网络的隐藏层D、特征图是为卷积层的最终输出
10.
4-下列关于卷积神经网络的说法正确的是A.全连接网络可以看成是卷积核大小与输入节点个数相同的特殊的卷积神经网络B.池化操作是为了尽量保留原有信息的基础上,减少模型参数个数。C.卷积神经网络的训练不依赖于反向传播算法D.卷积核大小决定了一次卷积运算得到的结果的大小
11.
卷积神经网络的参数在( )中选项: A:池化核 B:卷积核 C:卷积核和全连接层 D:激活函数
12.
典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和A.全连接层B.隐藏层C.汇聚层D.卷积核
13.
卷积神经网络中,卷积层的作用是用来输出结果 选项: A:正确 B:错误
14.
卷积神经网络中卷积层的作用是()
15.
以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的? 选项: A:典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成; B:卷积神经网络训练时值学习每层神经元的阈值; C:AlexNet是一个8层的卷积神经网络; D:目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
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