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- 1.下列代码的运行结果（）import numpy as npa=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[4,3],[2,1]])print(np.multiply(a,b))选项： A:[[4 6][6 4]]; B:20; C:报错; D:[[8 5][20 13]]
- 2.下列代码的运行结果（）import numpy as npa=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[4],[2]])print(a*b)选项： A:[[4 8] [6 8]]; B:报错; C:[[ 8] [20]]; D:26
- 3.下列程序中运行结果为 [[8]] 的是（）选项： A:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.multiply(a,b)); B:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(a*b); C:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.matmul(a,b)); D:都不能输出[[8]]
- 4.下列程序中运行结果为 [[8]] 的是（）选项： A:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.matmul(a,b)) ; B:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(np.multiply(a,b)); C:import numpy as npa=np.array([[1,2]])b=np.array([[4],[2]])print(a*b); D:都不能输出[[8]]
- 5.以下代码的执行结果是什么？import numpy as npa = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)])a[[2]].sum()
- 6.请阅读如下代码：import numpy as npa = np.array([10, 8, 15, 6, 1])np.gradient(a)上述代码的运行结果是： [-2. _ -1. -7. -5.]
- 7.计算出以下代码的结果:Import numpy as npA = np.array(1,2,3],3,4,5],4,5,6]]) Print (a1,...]) # 第2行元素 选项： A:2 4 5]3 4 5] B:3 4 5] C:1,2,3]3 4 5] D:1,2,3]
- 8.哪个选项更能代表如下代码的运行结果？ import numpy as np x = np.array([ [ 0, 1, 2, 3, 4], [9, 8, 7, 6] ]) x.dtype()
- 9.下列代码输出的结果是?Import numpy as npArrOne =np.array([[0],[1],[2]])ArrTwo =np.array([[5]])Print()
- 10.import numpy as np arr1 = np.array([[4,6],[1,2]]) arr2 = np.array([[1,2],[4,5]]) arr3 = np.concatenate((arr1,arr2)) print(arr3) 阅读以上程序，该程序输出结果是（）
- 11.以下代码输出的结果是: Import numpy as npA = np.arange(8).reshape(2,4)Print (a) 选项： A:0 1 2] 3 4 5] 6 7 8] B:0 1 2 3] 4 5 6 7]] C:0 1 2 3 4 5 6 7] D:0 4 1 5 2 6 3 7]
-
12.下列代码输出的结果是？
Import numpy as np
ArrOne = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 6]])
ArrTwo = np.array([[1]])
Print(ArrOne-ArrTwo)
选项：A、[[0 1 2 3] [3 4 5 5]]
B、[[1 2 3 4] [4 5 6 6]]
C、[[0 1 2 3], [3 4 5 5]]
D、[0 1 2 3] [3 4 5 5]
E、 不能运算，会出现ValueError - 13.下列代码的运行结果是？import numpy as np data = np.array([5, 2, 0]) print(data) 选项： A、5 2 0 B、520 C、[5, 2, 0] D、[5 2 0]
- 14.以下代码的输出结果为()。A = np.array(1, 2, 3],4, 5, 6]])Print (np.append(a, 7, 8, 9]) 选项： A: 1 2 3] 4 5 6]] B: 1 2 3 4 5 6 7 8 9] C: 1 2 3] 4 5 6] 7 8 9]] D: 1 2 3 5 5 5] 4 5 6 7 8 9]]
- 15.下面代码中，创建的是一个3行3列数组的是 选项：A、arr=np.array([1,2,3]) B、arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) C、arr=np.array([[1,2],[3,4]]) D、np.ones((3,3))
- 16.以下代码的运行结果是（ ）。import numpy as np a=np.arange(8).reshape(2,4) s=a.sum(axis=0) print(s) 选项： A、[6 22] B、 28 C、 36 D、 [4 6 8 10]
- 17.下面两段代码，哪个说法不正确（ ）。Import numpy as npA = np.array(2, 4, 6, 8, 9])Import pandas as pdB = pd.Series(2, 4, 6, 8, 9]) 选项： A: a参与运算的执行速度比b快 B: a和b表达同样的数据内容 C: a和b是不同的数据类型，不能直接运算 D: a和b都是一维数据
- 18.语句import numpy as npn=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])np.sum(n,axis=1)输出的结果是（ ）。选项： A:21 B:2 C:array([ 6, 15]) D:array([5, 7, 9])
