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- 1.第二季度收入录入为第一季度和第二季度的累计数。( ) 选项： A:正确 B:错误
- 2.某超市第一季度和第二季度的营业额为430万元,已知第二季度比第一季度增长15%,则第一季度的营业额是?
- 3.单位成本（元）依产量（千件）变化的回归方程为y=78-2x 选项：产量为1000件时，单位成本为78元|产量为1000件时，单位成本为76元|产量每增加1000件时，单位成本下降2元|当单位成本为72元时，产量为3000件
- 4. 单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为yc=78-2x，这表示( )。 选项： A、产量为1000件时，单位成本为76元 B、产量为1000件时，单位成本为78元 C、当单位成本为72元时，产量为3000件 D、产量每增加1000件时，单位成本下降2元 E、产量每增加1000件时，单位成本平均下降2元
- 5.调查得到某公司2019年产量和产品单位成本数据如下：产量（千件）4 6 8 7 8 9单位成本（元/件）73 72 71 72 70 69 选项： A:产量与产品单位成本间的相关系数r=-0.9115; B:单位成本与产量高度负相关; C:产品单位成本依产量的线性回归方程是yc＝76.42－0.75x；; D:产量每增加1千件，产品单位成本平均下降0.75元; E:产量每增加1000件，产品单位成本平均下降76.42元
- 6.单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为yc=78-2x,这表示( )A、产量为1000件时,单位成本76元B、产量为1000件时,单位成本78元C、产量每增加1000件时,单位成本下降2元D、产量每增加1000件时,单位成本下降78元E、当单位成本为72元时,产量为3000件
- 7.平年的第二季度比第一季度多2天．（ ）
- 8.单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y=78-2x，这表示( )。 选项：A．产量为1000件时，单位成本76元 B．产量为1000件时，单位成本78元 C．产量每增加1000件时，单位成本下降2元 D．产量每增加1000件时，单位成本下降78元 E．当单位成本为72元时，产量为3000件
- 9.第二季度与第一季度相比，空气达标天数的比重：
- 10.单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为yc=78- 2x，这表示( )(1)产量为1000件时，单位成本76元(2)产量为1000件时，单位成本78元(3)产量每增加1000件时，单位成本下降2元(4)产量每增加1000件时，单位成本下降78元(5)当单位成本为72元时，产量为3000件
- 11.每年的第一季度比第二季度时间长．______．
- 12.[单选题]如果企业获得了一张应收帐期为4Q的订单，那么企业可以在何时交货？() A 第一季度 B 第一季度 第二季度 C 第一季度 第二季度 第三季度 D 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
- 13.（6）计算A 产品2019 年第二季度的预计生产量；
- 14.中国经济在第一季度是最困难的，预计第二季度将会复苏
- 15.产品产量与单位成本的相关系数是−0.88，单位成本与利润率的相关系数是−0.94，产量与利润之间的相关系数是0.81，因此（）。 选项： A、产量与利润的相关程度最高 B、单位成本与利润率的相关程度最高 C、产量与单位成本的相关程度最高 D、看不出哪对变量间的相关程度高
- 16.某种产品的产量与单位成本的资料如下:产量(千件)单位成本(元/件)273372471373469568要求:(1)计算两个变量之间的线性相关系数,判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程,并解释回归系数的实际经济意义;(3)计算可决系数,并解释其意义;(4)如果产量为7千件,预测单位成本。(5)求产量为7千件时,单位成本在95%置信水平下的均值和个别值区间范围。
- 17.20.某种产品的产量与单位成本的资料如下表产量(千件)单位成本(元/件)73308要求:(1)计算相关系数r,判断其相关方向和程度:(2)建立直线回归方程。
- 18.34.某种产品的产量与单位成本的资料如下表产量(千件)单位成本(元/件)3鸱要求:(1)计算相关系数r,判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程。
- 19.49.某种产品的产量与单位成本的资料如下表产量(千件)单位成本(元/件)733鸱要求:(1)计算相关系数r,判断其相关方向和程度:(2)建立直线回归方程。
- 20. 如图所示，要计算第二季度的销售额合计，应输入公式（）。销售额统计表（单位：万元）部门第一季度第二季度第三季度第四季度食品部15.625.318.620.6电器部12.99.410.211.9文具部4.45.63.55.4其它7.78.36.77.5合计40.6
- 21.某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下：年份20112012201320142015201620172018产量（万件）23434567单位成本（元/件）7372717369686665若作线性回归分析，可得回归方程Yc= .(X 表示产量，Y表示单位成本，要求，小数点后保留2为有效数字）
