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在Python中,使用BIC检验模型的拟合效果,BIC越大,模型拟合结果越好。( )
模型
越好
拟合
发布时间:
2024-04-02 16:48:28
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1.
对于非线性回归模型,下列说法正确的是 选项: A、残差平方和越小,模型拟合效果越好 B、残差平方和越大,模型拟合效果越好 C、剩余标准差越大,模型拟合效果越好 D、回归平方和越大,模型拟合效果越好
2.
对于非线性回归模型,下列说法正确的是 选项:A.残差平方和越小,模型拟合效果越好 B.残差平方和越大,模型拟合效果越好 C.剩余标准差越大,模型拟合效果越好 D.回归平方和越大,模型拟合效果越好
3.
模型拟合的判断,下列正确的是( ) 选项: A、AIC值越小,拟合得越好; B、残差平方和RSS越大拟合越好; C、加权残差平方和WRSS越大拟合越好; D、拟合度r2越小拟合越好;
4.
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越小,模型拟合效果越差。可决系数越高, 模型拟合效果越好;
5.
线性回归模型的拟合优度越大越好
6.
【判断题】线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判 。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。
7.
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。 选项: A:正确 B:错误
8.
双变量(x,y)的回归分析中,回归系数b越大,回归模型的拟合效果越好。 选项: A:正确 B:错误
9.
在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )2018年11月真题] 选项: A:正确 B:错误
10.
在对决策树模型进行训练时,模型的拟合精度越高,模型预测效果越好。选项: A:正确; B:错误
11.
在对决策树模型进行训练时,模型的拟合精度越高,模型预测效果越好。 选项: A、正确 B、错误
12.
判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量,判定系数越大,回归模型拟合程度越高。
13.
如何判断回归模型拟合效果好不好?模型好不好? 选项: A:R2值越大模型拟合越好; B:模型显著性可以看t值和p值; C:系数符号和大小与实际一致; D:F 值可用来显示系数的显著性; E:模型所选变量可以方便预测未来出行量
14.
判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量,判定系数越大,回归模型拟合程度越高。( ) 选项: A、正确 B、错误
15.
判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量,判定系数越大,回归模型拟合程度越高。( ) 选项:A、正确B、错误
16.
判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量,判定系数越大,回归模型拟合程度越高。( )选项: A:正确; B:错误
17.
拟合优度检验,是检验模型对样本观测值的拟合优度() 选项:A、是 B、否
18.
判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量,判定系数越大,回归模型拟合程度越高。( )A.正确B.错误
19.
于回归方程决定系数的说法,正确的有( )。A、决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B、决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
20.
关于趋势面模型的适合程度的分析,正确的说法是选项: A:对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关,因此,对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验 B:趋势面的拟合度的检验方法有两种方法,一种是F检验法,一种是拟合优度指数R2检验法 C:F检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验 D:拟合优度指数R2检验法通过衡量观测值z的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度
21.
关于过拟合和欠拟合,说法正确的是 选项: A:对于欠拟合的模型,可以减少模型的复杂程度 B:对于欠拟合的模型,可以增加特征的数量 C:对于过拟合模型,可以增加模型复杂程度 D:对于过拟合模型,可以减少样本容量
22.
关于趋势面模型的适合程度的分析,正确的说法是选项: A:F检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验 B:对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关,因此,对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验 C:趋势面的拟合度的检验方法有两种方法,一种是F检验法,一种是拟合优度指数R2检验法 D:拟合优度指数R2检验法通过衡量观测值z的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度
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