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特征提取与特征选择都可以实现降维目的。
特征
都可以
特征提取
发布时间:
2024-03-27 12:31:04
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特征降维的方法包括特征选择和特征提取。 选项: A、正确 B、错误
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特征降维的方法包括特征选择和特征提取。选项: A:正确; B:错误
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中国大学MOOC: 特征降维的方法包括特征选择和特征提取。
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关于特征提取和特征选择的描述,正确的是 选项: A:特征选择就是选择重要特征子集,删除其余特征 B:特征提取是指由原始特征形成较少的新特征 C:特征选择和特征提取都属于特征工程的重要方法 D:PCA属于特征提取中的线性降维方法
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卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
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卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
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中国大学MOOC: 卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
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中国大学MOOC: 卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
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特征选择与特征降维之间的区别?
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12.
高光谱图像的主要降维方式有()和()两种。 选项: A、特征提取 B、波段选择 C、图像分割 D、图像融合
13.
特征选择等价于降维 选项: A、正确 B、错误
14.
中国大学MOOC: 特征提取是通过映射得到一组新的特征,特征选择是从高维特征中选出一组最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的。
15.
特征降维针对整个样本集进行特征降维是通过发现最能体现样本间差异性的特征维度实现的。
16.
自编码器可以应用于下列哪些任务中选项: A:特征提取; B:无监督预训练; C:降维; D:异常检测
17.
什么是特征选择和特征提取?
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