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判断题、预剪枝策略降低了过拟合风险。选项、
选项:
A:错
B:对
策略
剪枝
拟合
发布时间:
2024-05-06 15:07:04
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相关试题
1.
判断题:预剪枝策略降低了过拟合风险。选项:A:错B:对
2.
【判断题】预剪枝策略降低了过拟合风险。 选项: A、对 B、错
3.
【判断题】 (5分) 预剪枝策略降低了过拟合风险。 选项: A:错 B:对
4.
预剪枝策略降低了过拟合风险。A.错B.对
5.
【判断题】预剪枝策略降低了过拟合风险。( ) 选项: A:正确 B:错误
6.
预剪枝策略降低了过拟合风险。 选项: A:正确 B:错误
7.
【判断题】 (5分) 预剪枝策略降低了过拟合风险。 选项: A:正确 B:错误
8.
先剪枝可以有效解决过拟合问题,但是后剪枝不能选项: A:对 B:错
9.
剪枝可以防止决策树过拟合。
10.
决策树中,先剪枝和后剪枝都可以降低过拟合风险,使决策树的泛化性能提升。A.正确B.错误
11.
判断题:过拟合不可以彻底避免。选项:A:错B:对
12.
决策树剪枝的目的是为了减少训练过程的过拟合,从而提升决策树模型的准确性。 选项: A:对 B:错
13.
在决策树模型中,剪枝过程是为了防止过拟合,哪个剪枝方法不基于统计显著性?( )选项: A:事前剪枝 B:事中剪枝 C:事后剪枝 D:基于代价复杂度的剪枝
14.
决策树算法中,预剪枝策略,即边生成决策树,边剪枝。
15.
决策树过拟合时,先剪枝和后剪枝的效果和计算量完全一样,因此可以随意选择。( )对错 选项: A:正确 B:错误
16.
“过拟合”只在监督学习中出现,在非监督学习中,没有“过拟合”。( )选项: A:对 B:错
17.
过拟合不可以彻底避免。 选项: A、对 B、错
18.
过拟合是可以避免的。( )选项: A:对 B:错
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