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对于DataFrame数据框,修改列名用函数名为( )
选项:
A:rename
B:columns
C:index
D:sort
函数
列名
发布时间:
2024-06-04 12:50:35
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1.
DataFrame数据结构用( )命令来返回所有列名 A: index B: values C: columns D: iloc
2.
下面可修改DataFrame数据结构列名的是()。 选项: A、df.fit()=[列名] B、df.index=[列名] C、df.columns=[列名] D、df.values=[列名]
3.
pandas的dataframe对象属性不包括 选项: A、dataframe.values B、dataframe.index C、dataframe.sort() D、dataframe.columns
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可以获取DataFrame的列名的是() 选项: A、values B、index C、columns D、ndim
5.
以下说法正确的是 选项: A:rename()函数可用于修改数据框和列表的变量名 B:names()函数不能修改矩阵的变量名 C:以上均正确 D:rownames()和colnames()函数分别可修改矩阵行名和列名,也能够修改数据框的行名和列名
6.
(题号:5070) - 2.0分以下说法正确的是 选项: A:rename()函数可用于修改数据框和列表的变量名 B:以上均正确 C:rownames()和colnames()函数分别可修改矩阵行名和列名,也能够修改数据框的行名和列名 D:names()函数不能修改矩阵的变量名
7.
DataFrame是pandas最常用的数据结构之一,每个DataFrame对象可以看作一个二维表格,由索引(index)、列名(columns)和值(values)三部分组成。选项: A:正确; B:错误
8.
下列语句可以用来查看df列名的是【df:dataframe】() 选项: A:df.columns B:df.values C:df.describe() D:df.index
9.
下列语句可以用来查看df列名的是【df:dataframe】() 选项: A、df.columns B、df.values C、df.index D、df.describe()
10.
DataFrame数据常用的排序方法有: 选项: A、df.sort_values() B、 df.sort_index() C、 df.loc() D、 df.iloc()
11.
rownames()和colnames()函数可修改矩阵行名和列名,同时,也能够修改数据框的行名和列名。 选项:A、正确B、错误
12.
Spark中对DATAFRAME进行排序使用下列( )命令。 选项: A:df.sort('列名', deascending=False) #进行升序排列 B:df.sort('列名', ascending=False) #进行升序排列 C:df.sort('列名') #进行降序排列 D:df.sort('列名') #进行升序排列
13.
(题号:1895) - 2.0分Rownames()和colnames()函数可修改矩阵行名和列名,同时,也能够修改数据框的行名和列名。
14.
pandas的DataFrame对象df中获取表头信息的方法为() 选项: A、df.index B、df.columns C、df.index() D、df.columns()
15.
rename(函数可用于修改数据框和列表的变量名,但不能用于修改矩阵的变量名。 选项: A:正确 B:错误
16.
可以获取DataFrame的索引的是() 选项: A、values B、index C、columns D、ndim
17.
假设有一个名为"df"的Pandas DataFrame对象,要按照列名"age"进行升序排序,应该使用以下哪个语句? 选项: A: df.sort("age", B: df.sort_values("age", C: df.sort("age", D: df.sort_values("age",
18.
(题号:1895) - 2.0分Rownames()和colnames()函数可修改矩阵行名和列名,同时,也能够修改数据框的行名和列名。 选项: A:正确 B:错误
19.
(题号:1637) - 2.0分Rename()函数可用于修改数据框和列表的变量名,但不能用于修改矩阵的变量名。
20.
修改数据表的语法格式中,用于重命名表的参数是()。 选项: A:RENAME TO B:RENAMES TO C:ALTER TABLE D:ADD COLUMNS
21.
在pandas库中用于查看列类型的函数是( ) 选项: A、pandas.DataFrame.shape B、 pandas.DataFrame.dtypes C、 pandas.DataFrame.columns D、 pandas.DataFrame.columns.dtypes
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