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回归模型有哪几个方面的应用?
模型
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回归
发布时间:
2024-05-21 13:02:59
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1.
回归分析主要解决哪几个方面的问题?
2.
下列说法中,正确的有( )。选项: A:双变量回归模型指的是一元回归模型 B:双变量回归模型指的是二元回归模型 C:双变量回归模型指的是二元线性回归模型 D:k变量回归模型指的是(k-1)元回归模型 E:k元回归模型指的是(k+1)变量回归模型
3.
ARIMA模型常应用在下列( )模型中。 选项: A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:非平稳时间序列模型 D:平稳时间序列模型
4.
常见的非线性回归函数模型有()。 选项: A: 幂函数回归模型 B: 指数函数回归模型 C: 对数函数回归模型 D: 多项式函数回归模型
5.
常见的学习模型有分类模型、回归模型和聚类模型。其回归模型又可以分为线性模型和非线性模型。
6.
下列机器学习模型中运用回归分析的模型有()。 选项: A、岭回归 B、线性回归 C、LASSO回归 D、以上都是
7.
【简答题】多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
8.
下列哪个不是线性回归建立模型的流程。( ) 选项: A:获取数据 B:数据预处理 C:建立模型 D:应用模型
9.
无损检测应用时,应掌握哪几个方面的特点?
10.
回归分析模型可分为选项: A:线性回归模型; B:非线性回归模型; C:直线回归模型; D:曲线回归模型
11.
常用的数学模型有? 预测模型|统计回归模型|微分方程模型|模拟模型
12.
以下不属于回归模型的是哪个?选项: A:时间序列模型; B:一元回归模型和多元回归模型; C:线性回归模型和非线性回归模型; D:普通回归模型和虚拟变量回归模型
13.
[单选题]应用最广泛的时间序列模型是() A 指数平滑模型 B 移动平均模型 C 回归趋势模型 D 指数曲线方程
14.
线性回归模型可以应用在因变量是定性变量的情形下。
15.
如果对简单线性回归模型进行显著性检验的结果是不能拒绝H0,这就意味着( )。 选项: A:该模型有应用价值 B:该模型无应用价值 C:该模型求错了 D:X与Y之间毫无关系
16.
常用的数学模型有? 预测模型统计回归模型微分方程模型模拟模型
17.
以下哪项不是回归模型的评估指标?( )选项: A:精度 B:最大误差 C:均方误差
18.
可以线性化的曲线模型有()。A、一元多项式回归模型B、LOGISTIC模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型
19.
2、基于目标分解的神经网络分类方法应用于高光谱遥感图像分类有哪几个方面的优点?
20.
可以线性化的曲线模型有()。 选项: A、一元多项式回归模型 B、LOGISTIC模型 C、双曲线回归模型 D、对数曲线模型 E、修正指数曲线模型
21.
建立线性回归模型的步骤包括( )。 选项: A、建立回归模型 B、求回归系数 C、验证回归模型 D、验证模型准确率
22.
回归分析的所包含的步骤有(3.0) 选项: A、 确定自变量 B、 选择回归分析的模型 C、 估计模型中的参数 D、 模型检验
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