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用于监督分类的算法有()。
选项:
决策树#神经网络#线性回归#支持向量机
算法
神经网络
线性
发布时间:
2024-05-14 22:33:09
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1.
用于监督分类的算法有()。 选项:支持向量机#决策树#神经网络#线性回归
2.
用于监督分类的算法有()。 选项:支持向量机#线性回归#神经网络#决策树
3.
用于监督分类的算法有选项: A:支持向量机; B:决策树; C:神经网络; D:线性回归
4.
复制题目 用于监督分类的算法有()。 选项: A、支持向量机 B、决策树 C、神经网络 D、线性回归
5.
用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络 选项:A、用于监督分类的算法有()。 A支持向量机B决策树C神经网络
6.
以下属于监督学习算法的有( )选项: A:K近邻算法 B:线性回归 C:逻辑回归 D:支持向量机(SVM) E:决策树和随机森林 F:神经网络
7.
以下算法中属于有监督学习中分类算法的是哪些选项? 选项: A、决策树 B、线性回归 C、随机森林 D、支持向量机
8.
以下算法中属于有监督学习中分类算法的是哪些选项?A.决策树B.线性回归C.随机森林D.支持向量机
9.
2325. 用于分类与回归应用的主要算法有( ) 选项: A: 随机森林、Apriori B: 逻辑回归、K均值、决策树 C: 支持向量机、SOM神经网络 D: 决策树、BP神经网络、朴素贝叶斯
10.
用于监督分类的算法有 。 选项: A:线性回归 B:K-means C:决策树 D:神经网络
11.
机器学习中常见的有监督学习有线性回归算法、K均值算法、决策树、支持向量机。 选项: A:正确 B:错误
12.
传统的机器学习算法有:线性回归模型、Logistics回归模型、K-临近算法、决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络、EM算法、概率图模型等。 选项:A、正确B、错误
13.
监督式学习的代表算法有( )选项: A:决策树 B:逻辑回归 C:支持向量机 D:K-近邻算法
14.
扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR,基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR,无监督异常值检测OneClassSVM,以及NuSVC和NuSVR。选项: A:正确; B:错误
15.
以下哪种算法不属于监督学习? 选项: A: 决策树算法 B: 支持向量机算法 C: 聚类算法 D: 神经网络算法
16.
逻辑Logistic回归算法应归属于 选项: A:分类算法 B:聚类算法 C:神经网络算法 D:支持向量机算法
17.
下列属于常见的监督学习算法的有( )。A.感知机B.支持向量机C.人工神经网络D.决策树
18.
逻辑回归算法,不属于下面哪些算法 选项: A:分类算法 B:聚类算法 C:神经网络算法 D:支持向量机算法
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