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SVM是分类模型。( )
选项:
A:对
B:错
分类
模型
发布时间:
2024-04-20 14:49:33
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相关试题
1.
训练样本集越大,SVM的分类结果越好选项: A:对 B:错
2.
【判断题】 ⽀拕向量集(support vector machine, SVM)模型是⼀个⼆分类模型,所 以不能⽤来解决多分类问题 选项: A:正确 B:错误
3.
判断题:训练样本集越大,SVM的分类结果越好选项:A:对B:错
4.
逻辑回归模型可以用来做分类,但SVM不能用来做回归。选项: A:正确; B:错误
5.
SVM是一种典型的()模型 选项: A、感知机 B、神经网络 C、二类分类 D、聚类
6.
白箱模型、灰箱模型、黑箱模型的分类依据是对模型的了解程度。() 选项:A、Y、对 B、N、错
7.
支持向量机(SVM)算法是一个在有限的样本空间中寻找一个超平面能将不同类别的样本分开且间隔最大的二分类模型。( )选项: A:对 B:错
8.
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。选项: A:SVM适用于大规模数据集; B:SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化; C:SVM方法简单,鲁棒性较好; D:SVM分类面取决于支持向量
9.
决策树模型是利用层级节点对数据进行分类的模型。( )选项: A:对 B:错
10.
白箱模型、灰箱模型、黑箱模型的分类依据是建模的目的。() 选项:A、Y、对 B、N、错
11.
10、SVM是一种典型的()模型 选项:A.感知机|B.神经网络|C.二类分类|D.聚类
12.
如果SVM模型欠拟合,可以改进模型的方法是()。
13.
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。选项: A:SVM分类面取决于支持向量 B:SVM方法简单,鲁棒性较差 C:SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 D:SVM适用于大规模数据集
14.
SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier) ( )选项: A:对 B:错
15.
回归模型的输出是连续的值,分类模型的输出是离散的值( )。选项: A:对 B:错
16.
回归模型的输出是连续的值,分类模型的输出是离散的值( )。 选项:A:对 B:错
17.
对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。选项: A:错 B:对
18.
SVM是一种典型的()模型
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