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数据变换就是把原始数据转化为适合于数据挖掘的数据形式。
选项:
A:正确
B:错误
数据挖掘
适合于
原始数据
发布时间:
2024-04-08 17:39:55
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1.
数据变换(Data Transformation)就是把原始数据转化为适合于数据挖掘的数据形式。( ) 选项: A:正确 B:错误
2.
数据变换(Data Transformation)就是把原始数据转化为适合于数据挖掘的数据形式。()
3.
数据变换(Data Transformation)就是把原始数据转化为适合于数据挖掘的数据形式。() 选项:A、是 B、否
4.
数据变换就是把原始数据转化为适合于数据挖掘的数据形式。 √ 三、填空题(本大题共 5 小题, 每空 1 分, 共 10 分) 选项: A:正确 B:错误
5.
数据变换就是把原始数据转化为适合于数据挖掘的数据形式。 √ ( ) 17.特征选择和降维都是用于减少特征数量,进而降低模型复杂度、防止过度拟 合。 √ 选项: A:正确 B:错误
6.
( )的目的是缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。选项: A:数据清洗 B:数据变换 C:数据变换 D:数据归约
7.
数据变换是将数据变换或者统一成适合于数据分析挖掘的形式。( )选项: A:对 B:错
8.
( )的目的是缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并能够得到和原始数据相同的分析结果。 选项: A:数据清洗 B:数据集成 C:数据变换 D:数据归纳
9.
()的目的是缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 选项: A、数据清洗 B、数据集成 C、数据变换 D、数据归纳
10.
()的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 选项: A、数据清洗 B、数据集成 C、数据变换 D、数据归约
11.
()的目的缩小数据的取值围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 选项: A:A.数据清洗 B:B.数据集成 C:C.数据变换 D:D.数据归约
12.
将原始数据进行清洗、集成、变换、维度规约等,从而将原始数据转化为分析算法适用的形式,提高数据质量。这是以下哪个步骤的任务?( ) 选项: A:数据可视化 ; B:分类和预测; C:数据预处理; D:机器学习
13.
将原始数据进行清洗、集成、变换、维度规约等,从而将原始数据转化为分析算法适用的形式,提高数据质量。这是以下哪个步骤的任务?( ) 选项: A、数据可视化 B、分类和预测 C、数据预处理 D、机器学习
14.
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是( )的任务。 选项: A:数据预处理 B:分类和预测 C:频繁模式挖掘 D:数据流挖掘
15.
将原始数据进行清洗、集成、变换、规约,规约是( )的步骤任务。 选项: A、频繁模式挖掘 B、分类和预测 C、数据预处理 D、数据流挖掘
16.
将原始数据进行清洗、集成、变换、规约,规约是( )步骤的任务。 选项: A、频繁模式挖掘 B、分类和预测 C、数据预处理 D、数据流挖掘
17.
将原始数据进行集成、变换、维度规约是在以下哪个步骤的任务?选项: A:频繁模式挖掘; B:分类和预测; C:数据预处理; D:数据流挖掘
18.
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在( )步骤的任务。 选项: A:频繁模式挖掘 B:分类和预测 C:数据预处理 D:数据流挖掘
19.
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是哪个步骤的任务( ) A: 频繁模式挖掘 B: 分类和预测 C: 数据预处理 D: 数据流挖掘
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