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推荐系统能对用户的兴趣偏好进行研究,进行个性化计算。( )
选项:
A:对
B:错
个性化
进行研究
偏好
发布时间:
2024-05-05 21:43:13
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相关试题
1.
下面关于推荐系统的描述错误的是( )。选项: A:推荐系统可以发现用户的兴趣点,帮助用户发掘潜在的需求 B:推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统 C:推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具 D:推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算
2.
下面关于推荐系统的描述错误的是:选项: A:推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具; B:和搜索引擎相比,推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算; C:推荐系统可发现用户的兴趣点,帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求; D:推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统
3.
推荐系统会根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。( ) 选项:A、对 B、错
4.
推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用,它可以通过分析用户的历史记录来了解用户的喜好,从而主动为用户推荐其感兴趣的信息,满足用户的个性化推荐需求。( ) 选项: A:对 B:错
5.
对推荐系统,描述正确的是: 选项: A、为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息,推荐系统应运而生。目前已广泛应用于电子商务、在线视频、在线音乐、社交网络等各类网站和应用中 B、推荐系统通过分析用户的历史记录来了解用户喜好,从而主动为用户推荐其感兴趣的信息,满足用户的个性化推荐需求 C、个性化推荐可通过推荐系统来实现。推荐系统通过发掘用户的行为记录,找到用户的个性化需求,发现用户潜在的消费倾向 D、个性化推荐算法很多,如基于内容的推荐、基于关系规则的推荐等,这些算法目前还无法进行组合使用
6.
个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据?( )选项: A:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 B:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 C:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
7.
个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据?( )选项: A:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 B:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 C:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
8.
智能推荐系统的特点包括()。 选项:根据用户的购买记录记忆用户的偏好#推荐用户消费过的相关产品#根据用户的喜好进行相关推荐#根据浏览时间判断商品对用户的吸引力
9.
智能推荐系统的特点包括()。 选项:根据浏览时间判断商品对用户的吸引力#根据用户的喜好进行相关推荐#推荐用户消费过的相关产品#根据用户的购买记录记忆用户的偏好
10.
智能推荐系统有哪些特点:根据浏览时间判断商品对用户的吸引力;根据用户的购买记录记忆用户的偏好;推荐用户消费过的相关产品;根据用户的喜好进行相关推荐
11.
智能推荐系统有哪些特点? 根据用户的喜好进行相关推荐根据浏览时间判断商品对用户的吸引力根据用户的购买记录记忆用户的偏好推荐用户消费过的相关产品
12.
智能推荐系统的特点包括()。 选项:推荐用户消费过的相关产品#根据浏览时间判断商品对用户的吸引力#根据用户的喜好进行相关推荐#根据用户的购买记录记忆用户的偏好
13.
智能推荐系统的特点包括()。 选项: A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好 B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力 C、推荐用户消费过的相关产品 D、根据用户的喜好进行相关推荐
14.
智能推荐系统的特点包括()。选项: A:推荐用户消费过的相关产品; B:根据用户的喜好进行相关推荐; C:根据浏览时间判断商品对用户的吸引力; D:根据用户的购买记录记忆用户的偏好
15.
智能推荐系统有哪些特点( ) 选项: A:推荐用户消费过的相关产品 B:根据用户的购买记录记忆用户的偏好 C:根据浏览时间判断商品对用户的吸引力 D:根据用户的喜好进行相关推荐
16.
有关推荐系统的组成,正确的说法有哪些?选项: A:推荐系统的输入模块主要是获取反映用户偏好的数据,例如浏览、购物、评论等行为数据。 B:推荐引擎是推荐系统的核心,负责分析用户的行为数据,提取用户的画像(用户建模)。 C:推荐系统不用考虑用户对推荐结果的反馈。 D:推荐系统的输出模块是根据用户的模型,匹配用户最可能感兴趣的物品。
17.
有关推荐系统的组成,错误的说法是哪个?选项: A:推荐系统的输入模块主要是获取反映用户偏好的数据,例如浏览、购物、评论等行为数据。; B:推荐引擎是推荐系统的核心,负责分析用户的行为数据,提取用户的画像(用户建模)。; C:推荐系统不用考虑用户对推荐结果的反馈。; D:推荐系统的输出模块是根据用户的模型,匹配用户最可能感兴趣的物品。
18.
基于内容的推荐算法的基本原理就是根据用户的( ),获得用户的兴趣偏好,为用户推荐跟他的兴趣偏好相似的商品。 选项: A:收入水平; B:历史行为; C:好友评价; D:人际关系
19.
基于内容的推荐算法的基本原理就是根据用户的( ),获得用户的兴趣偏好,为用户推荐跟他的兴趣偏好相似的商品。选项: A:收入水平; B:历史行为; C:好友评价; D:人际关系
20.
智能推荐系统的特点包 答案:推荐用户消费过的相关产品#根据浏览时间判断商品对用户的吸引力#根据用户的喜好进行相关推荐#根据用户的购买记录记忆用户的偏好
21.
智能推荐系统的特点包括()。 答案:根据用户的购买记录记忆用户的偏好#根据浏览时间判断商品对用户的吸引力#推荐用户消费过的相关产品#根据用户的喜好进行相关推荐
22.
智能推荐系统有哪些特点? 根据用户的喜好进行相关推荐根据浏览时间判断商品对用户的吸引力推荐用户消费过的相关产品根据用户的购买记录记忆用户的偏好
23.
智能推荐系统有哪些特点选项: A:根据浏览时间判断商品对用户的吸引力 B:根据用户的喜好进行相关推荐 C:推荐用户消费过的相关产品 D:根据用户的购买记录记忆用户的偏好
24.
什么是基于用户的推荐? ----------- 根据不同用户对相同物品或内容数据的态度和偏好程度来计算用户之间的关系程度,在有相同喜好的用户之间进行商品推荐。 ( )】
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