判断题]隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()
章节6:基于神经网络的智能系统Ⅱ
选项：
A:正确
B:错误
发布时间：2024-05-14 22:31:31
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- 14.下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
- 15.在卷积神经网络中，以下哪些选项组成隐藏层？ 选项： A、卷积层 B、池化层 C、ReLU层 D、全连接层
- 16.卷积神经网络的隐藏层包含以下哪些层？（ ） 选项： A、卷积层 B、池化层 C、ReLU层 D、全连接层
- 17.对于卷积网络来说，以下说法正确的是：（ ）选项： A:全连接层的作用就是分类，全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接，将前一层的特征进行进一步组合 B:卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间，全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中 C:损失函数的作用是用来估算模型的预测值 与实际值 的差距的函数 D:卷积神经网络中的池化层又称为下采样层，该层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量，减少过拟合
- 18.卷积神经网络由（ ）几个部分组成。选项： A:卷积层 B:池化层 C:隐藏层 D:全连接层
