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从大规模数据中自动学习和总结规律,从而能够对新的数据进行预测,也被称为统计机器学习
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发布时间:
2024-06-03 11:40:47
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1.
从大规模数据中自动学习和总结规律,从而能够对新的数据进行预测,也被称为统计机器学习 选项: A:正确 B:错误
2.
为了完成更加复杂的任务,工程师必须让计算机变得再聪明一些,能够自动“学习”,从已有的历史数据和经验中自动分析,总结出规律,并利用自己总结出来的规律,对新输入的数据进行预测,这就是机器学习算法。( ) 选项: A:对 B:错
3.
为了完成更加复杂的任务,工程师必需让计算机变得再聪明一些,能够自动 “ 学习 〞 ,从已有的历史数据和经验中自动阐发 ,总结出规律,并操纵本身总结出来的规律,对新输入的数据进行预测,这就是机器学习算法。 选项: A:正确 B:错误
4.
为了完成更加复杂的任务,工程师必须让计算机变得再聪明一 些,能够自动“学习”,从已有的历史数据和经验中自动分析,总结出规律,并利用自己总结出来的规律,对新输入的数据进行预测,这就是机器学习算法A.正确B.错误
5.
机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并且利用规律对未知数据进行预测的() 选项: A、模式 B、工具 C、算法 D、导向
6.
本讲提到,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并且利用规律对未知数据进行预测的() 选项: A、模式 B、工具 C、算法 D、导向
7.
机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
8.
机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。计算机通过对训练数据的分析和学习,可以自动地发现数据中的规律和模式,并根据这些规律和模式进行预测和决策。( )选项: A:对 B:错
9.
机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。计算机通过对训练数据的分析和学习,可以自动地发现数据中的规律和模式,并根据这些规律和模式进行预测和决策。( ) 选项: A:对 B:错
10.
请简述机器学习在数据分析中的应用。A、机器学习可用于预测和分类,从而为决策提供更准确的数据支持。B、机器学习可用于处理大量数据,从而提高数据分析的效率。C、机器学习可用于自动化数据分析过程,从而减少人为错误。D、以上都是。
11.
本讲提到,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并且利用规律对未知数据进行预测的( )A.模式B.工具C.算法D.导向
12.
统计机器学习是指 ().A.基于已有模型构建模型从而对数据进行预测与分析B.基于经验构建模型从而对数据进行预测与分析C.基于数据构建模型从而对数据进行预测与分析
13.
人类通过对经验的归纳,总结规律,并以此对新的问题进行预测。类似的机器会对( )进行( ),建立( ),并以此对新的问题进行预测。 选项: A:经验,训练,模型 ; B:数据,总结,模型; C:数据,训练,模式; D: 数据,训练,模型
14.
机器学习指机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是? 选项: A、机器学习的数据量要大,并且避免过多的噪音数据; B、机器学习生成的结果是模型,是通过历史经验总结出的一套解决方案; C、机器学习广泛应用于营销、预测、关系挖掘、文本分析、智能设备等方面; D、机器学习的核心是算法,算法越复杂,机器学习准确率就越高; E、机器学习是反复训练的过程,通过学习对样本的特征进行统计和归纳; F、机器学习需要验证,用测试数据集检测模型构建,评估模型的准确率;
15.
( )是通过计算机算法,发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型,当有新的数据时,可以使用产生的模型进行预测 选项:A、人工智能 B、机器学习 C、神经网络 D、深度学习
16.
( )是通过计算机算法,发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型,当有新的数据时,可以使用产生的模型进行预测。 选项: A:人工智能 B:机器学习 C:神经网络 D:深度学习
17.
关于机器学习的表述,不正确的是()A.目前,我们利用机器学习可以让人工智能完全代替人的工作B.机器学习是人工智能的研究领城之一,常见的方法有监督学习和非监督学习等C.机器学习的本质是基于互联网的海量数据以及计算机系统强大的运算能力,让机器自主模拟人类学习的过程,通过不断“学习”数据来做出智能决策行为D.机器学习研究的主要目的是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法,使计算机从数据中自动分析获得规律,并利用规律对位置数据进行预测
18.
( )是通过计算机算法,发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型,当有新的数据时,可以使用产生的模型进行预测。A.人工智能B.机器学习C.神经网络D.深度学习
19.
【单选题】对新数据的预测过程在机器学习中叫做( )。 选项: A:训练 B:模型 C:预测 D:测试
20.
半监督学习可以使用无监督学习发现和学习输入变量的结构,用监督学习对无标签的数据进行标签预测,并将这些数据传递给监督学习算法作为训练数据,然后使用这个模型在新的数据上进行预测。( )选项: A:对 B:错
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