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自动驾驶车辆中,感知数据的哪个环节最重要?( )
选项:
A:获取
B:处理
C:分析
D:融合
感知
获取
自动驾驶
发布时间:
2024-06-06 16:53:39
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1.
数据融合过程主要包括多传感器信号获取、数据预处理、数据融合中心(特征提取、数据融合计算)和结果输出等环节。
2.
物联网感知层获取的大量数据,可以通过云平台进行数据分析和处理
3.
以下哪个是常见的大数据处理流程( )选项: A:数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化; B:数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化; C:数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析; D:数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
4.
数据获取的核心技术是_______技术。选项: A:传感; B:传输; C:感知; D:处理
5.
数据获取的核心技术是_______技术。 选项:A、传感 B、感知 C、传输 D、处理
6.
数据获取的核心技术是_______技术。 选项: A、 传感 B、 感知 C、 传输 D、 处理
7.
直播数据分析的基本流程包括明确数据分析目标、获取直播数据和( )。 选项: A:处理与分析数据 B:处理数据 C:分析数据 D:互动与转化数据
8.
可全面感知关键区域中的所有障碍物并准确预测感知范围内的车辆及行人的运动状态的是无人车的哪种技术?选项: A:全自动驾驶感知系统 B:融合定位技术 C:规划决策系统 D:仿真云计算平台
9.
可全面感知关键区域中的所有障碍物并准确预测感知范围内的车辆及行人的运动状态的是无人车的哪种技术?选项: A:全自动驾驶感知系统; B:融合定位技术; C:规划决策性; D:仿真云计算平台
10.
可全面感知关键区域中的所有障碍物并准确预测感知范围内的车辆及行人的运动状态的是无人车的哪种技术? 选项: A、全自动驾驶感知系统 B、融合定位技术 C、规划决策系统 D、仿真云计算平台
11.
车辆的智能化主要包括( )。 选项: A: 车载传感器的感知功能 B: 汽车数据通信处理能力 C: 数据分析后的决策功能 D: 以上都正确
12.
数据分析的第一步是()。选项: A:数据预处理 B:数据获取 C:数据建模分析 D:需求分析
13.
数据分析的第一步是()。选项: A:数据建模分析 B:数据获取 C:数据预处理 D:需求分析
14.
数据分析的第一步是()。选项: A:数据获取 B:数据建模分析 C:数据预处理 D:需求分析
15.
物联网中,感知层负责处理和分析数据,而不涉及数据的收集。
16.
以下哪个不属于多源数据融合的过程?()选项: A:数据预处理; B:特征提取; C:融合计算; D:人工数据采集
17.
数据仓库系统结构中数据的处理流程主要分为哪几步骤。 选项:A、数据获取 B、数据管理 C、数据分析 D、数据展现
18.
大数据处理流程大致需要以( )步骤: 选项: A、数据获取 B、数据预处理 C、数据分析 D、数据可视化
19.
大数据处理的核心环节是 选项: A:数据分析与挖掘; B:数据采集与处理; C:结果展示; D:数据应用
20.
可视化是对数据的透彻理解、深入分析和综合采集,主要包括以下哪些环节。( )。 选项: A:数据获取 B:数据处理 C:可视化模式 D:可视化应用
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