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人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。
A:正确
B:错误
为基础
智能算法
海量
发布时间:
2024-05-06 15:42:28
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大数据与人工智能在金融行业的发展需要以()为基础,充分整合数据资源
2.
大数据与人工智能在金融行业的发展需要以人才为基础,充分整合数据资源。
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大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。选项: A:数据; B:应用; C:人才; D:资产
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以四大纬度,推动弱人工智能产品与产业的发展与商业落地() 选项: A、应用场景、人工智能算法、大数据、计算平台 B、应用场景、人工智能算法、云算法、计算平台 C、应用场景、人工智能算法、大数据、云算法 D、应用场景、人工智能算法、大数据、云计算
5.
大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。(2.0) 选项: A、数据 B、应用 C、人才 D、资产
6.
根据本节内容,人工智能算法关注() 选项: A、目标明确 B、预测优化 C、资源优势 D、因果关系
7.
(单选题 ) 大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。 选项: A: 数据 B: 应用 C: 资产 D: 人才
8.
【单选题】大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。 选项:A、数据B、应用C、人才D、资产
9.
[单选题]根据本节内容,人工智能算法关注() A 目标明确 B 预测优化 C 资源优势 D 因果关系
10.
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。A.正确B.错误
11.
人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础 选项: A:正确 B:错误
12.
(单选题,1.6 分)大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。 选项: A:应用 B:资产 C:人才 D:数据
13.
(单选题 ) 大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。 选项: A: 数据 B: 应用 C: 资产 D: 人才
14.
基于设计的研究中,干预的设计需要以理论为基础。? 正确错误
15.
人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础选项: A:正确; B:错误
16.
基于设计的研究中,干预的设计需要以理论为基础。 选项: A:正确; B:错误
17.
人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础A.()正确B.()错误
18.
人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础 判断题 选项: A:正确 B:错误
19.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。A.正确B.错误
20.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。(1.0分) 选项: A:正确 B:错误
21.
(单选题) 【单选题】大数据与人工智能在金融行业的发展需要以( )为基础,充分整合数据资源。 选项: A: 数据 B: 应用 C: 人才 D: 资产
22.
(判断题) HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。• 选项: A:正确 B:错误
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