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常见的数据分析与数据挖掘方法
发布时间:
2024-06-19 14:32:40
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1.
在如下有关数据分析与挖掘方法的描述中,错误的是( )。 选项: A、数据分析与挖掘方法不能预测未知的结果。 B、基于已预处理的数据,需对其进行深入探索,为商业决策提供有价值的信息。 C、数据分析与挖掘方法有助于发现趋势 D、数据分析与挖掘方法有助于揭示已知的事实
2.
数据分析与数据挖掘的概念是容易被混淆。下列选项中,正确描述数据分析与数据挖掘之间的关系的是? 选项:A、数据分析强调结果,数据挖掘强调过程B、数据分析目标明确,根据目标做出假设,得出结论。数据挖掘是寻找数据末知的模式与规律C、数据分析常采用数学分析的方法,如对比分析、回归分析、交叉分析等。数据挖掘主要采用统计学、机器学习等常用方法挖掘数据D、数据分析是输出模型或规则,根据模型应用。数据挖掘是得到己知的指标预测值,根据预测值跟业务结合,发挥数据价值
3.
一般情况下,大数据处理流程是( )。选项: A:数据采集;导入和预处理;统计与分析;数据挖掘; B:数据采集;数据挖掘;导入和预处理;统计与分析; C:数据采集;导入和预处理;数据挖掘;统计与分析; D:导入和预处理;数据挖掘;统计与分析;数据采集
4.
数据分析与挖掘为数据分析与可视化,数据挖掘模型构建,模型评估与模型优化。
5.
常见的数据挖掘方法有____________、____________、____________和____________等。
6.
数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了( )数据挖掘分析方法。 A: 分类 B: 预测 C: 关联规则分析 D: 聚类
7.
数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。 选项:分类#预测#关联规则分析#聚类
8.
数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了( )数据挖掘分析方法。选项: A:分类; B:预测; C:关联规则分析; D:聚类
9.
企业大数据项目分析流程包括以下步骤() 选项:A、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 B、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 C、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化
10.
数据挖掘的方法有:()A关联分析B序列模式分析C分类分析D聚类分析 选项:A、数据挖掘的方法有:() A关联分析B序列模式分析C分类分析D聚类分析
11.
数据挖掘经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了 数据挖掘方法。 选项: A:分类 B:预测 C:关联分析 D:聚类
12.
关于数据分析与数据挖掘的区别,正确的是(
) 选项: A、数据分析和数据挖掘处理的数据量都是海量的 B、数据分析与数据挖掘的目标都是明确的 C、数据分析的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计 D、数据挖掘的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计
13.
数据挖掘的过程为 选项: A:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析 B:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析-知识的同化 C:数据准备-数据挖掘-数据分析-知识的同化 D:确定业务对象-数据挖掘-结果分析-知识的同化
14.
数据挖掘的方法有:()A关联分析B序列模式分析C分类分析D聚类分析 选项:A、数据挖掘的方法有:() A关联分析 C、B序列模式分析 D、C分类分析 E、D聚类分析
15.
大数据处理流程可分为 。 选项: A、数据采集、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化 B、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化、数据采集 C、数据采集、数据统计分析和挖掘、数据清洗与预处理、结果可视化 D、数据清洗与预处理、数据采集、数据统计分析和挖掘、结果可视化
16.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:离群点分析; B:关联与相关性; C:聚类分析; D:预测分析
17.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:聚类分析; B:预测分析; C:关联与相关性; D:离群点分析
18.
数据分析的主要方法包括描述性分析、统计分析、数据挖掘和大数据分析。 选项: A:正确 B:错误
19.
数据挖掘技术的挖掘方法有哪些?() 选项:A:关联分析B:分类分析C:聚类分析D:演化分析
20.
数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了( )数据挖掘方法。
21.
[简答题]简述数据挖掘比较常用的分析方法。
22.
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及[ ]。
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