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如何判断时间序列是否平稳?
判断
是否
时间序列
发布时间:
2024-06-15 10:47:53
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1.
判断(1分)平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测。 选项: A:正确 B:错误
2.
时间序列可以分为( ) 选项: A:平稳的时间序列; B:非平稳的时间序列; C:趋势性时间序列; D:季节性时间序列
3.
非随机性时间序列包括()。A.平稳性时间序列B.趋势性时间序列C.季节性时间序列D.非平稳性时间序
4.
以下叙述错误的是选项: A:ARMA模型适用于平稳时间序列建模; B:AR模型适用于平稳时间序列建模; C:MA模型适用于平稳时间序列建模; D:ARMA模型适用于非平稳时间序列建模
5.
下列关于时间序列模型,说法正确的是()。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 选项:A.Ⅰ、ⅢB.Ⅰ、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ
6.
平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测。选项: A:正确; B:错误
7.
时间序列中包含趋势、季节性或周期性的序列称平稳时间序列。
8.
非随机性时间序列不包括()。A、平稳性时间序列B、趋势性时间序列C、季节性时间序列D、周期性时间序列
9.
时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化,即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变,称为( )。 选项: A:平稳时间序列 B:非平稳时间序列 C:单整序列 D:协整序列
10.
ARIMA(1,1,1)模型是( ) 选项: A、非平稳时间序列模型 B、差分平稳模型 C、平稳时间序列模型 D、方差非齐性模型
11.
差分是非平稳时间序列的平稳化处理方法之一。
12.
时间序列模型模型如果是非平稳的,那么可以通过差分变换原序列将其转变为平稳的时间序列选项: A:正确; B:错误
13.
【判断题】如果线性时间序列是非平稳的,不可以直接利用ARMA(p,q)模型。
14.
对时间序列Xt无论进行多少次差分都无法变成平稳,则 ( ) 选项: A: Xt本身是非平稳序列,且属于单整序列 B: Xt本身是非平稳序列,且属于非单整序列 C: Xt本身是平稳序列 D: 以上都不对
15.
时间序列数据进行单位根检验时,可以使用T统计量来判断其平稳性。
16.
包含趋势、周期性、季节性的时间序列称为( )。A.平稳序列 B.周期性序列 C.季节性序列 D.非平稳序列
17.
下列关于宽平稳序列和严平稳序列说法正确的一项是( )。选项: A:严平稳序列一定是宽平稳序列,且是特殊的宽平稳序列; B:严平稳序列不一定是宽平稳序列,宽平稳序列不一定是严平稳序列; C:宽平稳序列一定是严平稳序列; D:宽平稳序列一定是严平稳序列
18.
自回归系数为0.9的平稳AR(1)模型是平稳时间序列( )
19.
如果某一时间序列经过一阶差分后成为平稳时间序列,此时间序列为:
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