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可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量满足BLUE性质。
选项:
A:正确
B:错误
错误
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可行
发布时间:
2024-05-17 10:47:56
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相关试题
1.
可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量满足BLUE性质。 选项: A:正确; B:错误
2.
可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量满足BLUE性质。
3.
可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量是满足BLUE性质。
4.
可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量满足BLUE性质。() 选项:A.正确 B.错误
5.
中国大学MOOC: 可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量满足BLUE性质。
6.
当模型存在序列相关性问题时,使用可行的广义最小二乘法所得到的估计量是有偏的。选项: A:正确; B:错误
7.
如果模型检验出存在序列相关性,那么可以采用广义差分法消除自相关。 选项:A:错误 B:正确
8.
用广义差分法修正模型的序列相关问题时,DW检验的样本容量减少,因为 选项: A、差分变化的误差 B、广义差分导致的样本错误 C、广义差分用掉了一个样本 D、样本数量发生了改变
9.
当模型存在序列相关性问题时,使用可行的广义最小二乘法所得到的估计量是有偏的
10.
如果模型被检验证明存在序列相关性,则可以采用广义差分法消除自相关选项: A:正确; B:错误
11.
序列相关情形下,常用的参数估计方法有( )A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法E、普通最小二乘法
12.
如果模型检验出存在序列相关性,那么可以采用广义差分法消除自相关。
13.
差分法有时可以消除-阶序列相关。 选项: A:正确 B:错误
14.
差分法有时可以消除一阶序列相关 选项: A:正确 B:错误
15.
差分法有时可以消除一阶序列相关。 选项: A、正确 B、错误
16.
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()选项: A:加权最小二乘法; B:间接最小二乘法; C:广义差分法; D:工具变量法
17.
下列说法不正确的是选项: A:虚变量数据的使用容易产生序列相关; B:时间序列数据的使用容易产生序列相关; C:序列自相关不影响参数估计量的大样本性质; D:截面数据的使用容易产生序列相关
18.
[单选题]当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是() A 加权最小二乘法 B 间接最小二乘法 C 广义差分法 D 工具变量法
19.
下列选项中,可克服序列相关的有 选项:A.广义差分法B.加权最小二乘法C.工具变量法D.广义最小二乘法
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